AIGC如何顛覆內容創(chuàng)意與營銷生態(tài)

伴隨數據、算法、算力等核心技術的突破，AIGC（Artificial intelligence-generated content），正推動虛實共生趨勢下內容創(chuàng)作的范式轉變。AIGC對內容領域的滲透還在繼續(xù)，從文字、音頻，到圖片、視頻，幾乎涵蓋所有內容形式，AIGC產業(yè)仍將快速擴張。

AIGC所涵蓋的生成性AI技術，被認定為AI領域過去10年最有前景的進展?？缒B(tài)通用可控AIGC，突破了通用可控內容生成技術瓶頸，實現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數字人生成的實用化跨越，大幅提升了內容生產效率。

創(chuàng)新趨勢：

AIGC重構內容產業(yè)，內容生產效率迭代

早在幾年前，圍繞文本的AI創(chuàng)建工具功能，就已實現(xiàn)較大突破。AI技術在文本創(chuàng)作應用包括識別翻譯，寫作文案/詩歌/小說/新聞等，已經實現(xiàn)了較高的精準度。騰訊打造“夢幻寫手”（Dreamwriter）的新聞寫作系統(tǒng)，能夠在規(guī)定的22種場景中進行寫作，具有0.46秒的平均發(fā)稿速度。

在文字冒險游戲《AI地下城》（AI Dungeon）中，當用戶輸入文字后，系統(tǒng)便會使用GPT-3（Generative Pre-Training Transformer）自然語言模型來理解腳本，并生成接下去的幾段文字，并且基本能夠實現(xiàn)前后世界觀一致。

AI在樂曲生成、合成講話、制作歌曲等領域，交互性、實時性也在進一步增強。Tom Gruber打造了能夠實時動態(tài)編曲的自適應音樂平臺LifeScore。用戶向LifeScore輸入一系列的音樂“原材料”之后，AI大師就會改變、提高并實時混音，帶來音樂表演。

相較于文本和音頻，AI圖像/視頻/3D模型創(chuàng)作難度相對更高。英偉達推出的Omniverse Avatar是基于語音、機器視覺、自然語言處理等技術形成的交互式AI產品，集成了視頻渲染能力（OmniVerse）、語音識別與交互（Riva、Maxine）、自然語言處理（NeMo Megatron）、AI推薦（Merlin），可以有效地形成立體肖像并進行人機對話，可應用于人工智能助理等領域。

曾一度被人類視為“護城河”的藝術創(chuàng)造力，如今可能正被AI迎頭趕上。美國科羅拉多州博覽會藝術比賽中，一幅名為《太空歌劇院》的作品經過評委層層挑選后，最終被確定為比賽的金獎作品。然而這幅作品并非出自人類之手，而是一位游戲設計師用AI作畫工具Midjourney（中途）創(chuàng)作的。而這也引發(fā)藝術圈極大的爭論。

《太空歌劇院》

AI作畫對于行業(yè)的變革力量已經顯現(xiàn)。就在Midjourney走紅不久后，多家國際知名的報紙、雜志已經開始使用其生成作品制作封面及插圖。

放眼國內，百度也通過其“文心”平臺，在今年人工智能大會上短時間創(chuàng)作出了多幅熱門電視劇海報，其中數張作品讓網友直呼，“專業(yè)畫師可能都需要畫上好幾天?！?/p>

隨著這些AI作畫程序逐步投入商用，最為直觀的變化，就是多媒體內容創(chuàng)作的成本將明顯降低。據媒體報道稱，目前Midjourney的注冊用戶數已超過300萬，其提供付費生成畫作的套餐價格，最高也不過每月30美元，這遠低于傳統(tǒng)插畫師作圖的價格。

繪畫這樣一項對天賦有所要求、需要經年累月練習才能習得的技藝，可以被簡化成一種與機器進行圖文交互的“開盲盒游戲”。你所需要做的，就是在平臺上輸入自己想象中的作品的關鍵詞，快則十幾秒，AI就能端出一幅質量不俗的作品。

AI繪畫的強大毋庸置疑，而且發(fā)展迅猛，大有一種顛覆行業(yè)生態(tài)的趨勢。文本生成視頻，則是AI內容生成能力再上一個臺階。

Meta、Google陸續(xù)發(fā)布了由AI生成的短視頻，百家號、TikTok等內容平臺同樣押注AI，更新相關輔助創(chuàng)作功能。從Google發(fā)布的樣片來看，AI不僅可以理解文字并生成高清動態(tài)影像，如騎馬、沖咖啡等，還能在文字故事的基礎上以影像呈現(xiàn)一段完整的長鏡頭，時長可達2分鐘以上。

人工智能對話機器人ChatGPT，自公開以來就成了絕對破圈的熱點：上線短短兩月，就收獲了1億月活用戶，成為史上增長最快的面向消費者應用。ChatGPT可以根據聊天上下文互動，真正像人類一樣聊天交流，甚至還能完成撰寫文案、文章、策劃方案、翻譯、代碼等任務，幾乎無所不能，因而受到了全球網友的熱捧。

從文字、語音，到靜態(tài)畫面、再到動態(tài)影像，AIGC（人工智能生成內容）完成了對全內容形態(tài)的全面滲透。

Gartner相關報告中明確指出，預計到2023年，將有20%的內容被生成式AI所創(chuàng)建。2025年，生成性AI所創(chuàng)造的數據將占到所有已生產數據的10%，當下該比例不足1%。

營銷影響：

AIGC提升品牌創(chuàng)作力，加速千人千面時代到來

在品牌內容生產領域，我們也看到了AIGC“顛覆”的力量。

移動時代，個性化營銷成為趨勢，品牌需要根據每位用戶的具體需求，推送定制化內容，才能更高效打動用戶。內容形態(tài)也在不斷豐富，不止于文字和圖片，人們對音頻、視頻、AR內容等各類內容的需求與日俱增。這就要求品牌能夠快速規(guī)模化產出海量的高質量內容素材。

傳統(tǒng)的內容生產方式以OGC、PGC、UGC為主，不僅耗費人力，而且產出不穩(wěn)定、生產效率低確是事實。此外，優(yōu)質的文案、繪畫、音頻、視頻等內容，需要一定的技藝基礎，生產者需要花時間去學習和練習，并非所有人能勝任。

在此背景下，人工智能通過對海量數據的分析、學習，自主生成內容或輔助內容生產，為品牌創(chuàng)作出水平不低的內容，成為千人千面溝通時代解決內容供需不平衡或內容匱乏的途徑之一。

剪映、百家號等都已經開放測試圖文轉視頻功能，且通過AIGC獲取的初版內容質量較高，創(chuàng)作者也可以通過對圖片、文字、配音、背景等調整來創(chuàng)作個性化的內容。

以一篇千字圖文為例，如果使用傳統(tǒng)的視頻制作方法，創(chuàng)作周期少則半天，多則一兩天。但是如果使用圖文轉視頻功能，就可以在半小時內生成高質量內容，創(chuàng)作效率得到質的飛躍。

基于真人孿生數字人技術，百家號推出數字主持人解決方案。該方案集成了百度行業(yè)領先的數字人技術、AIGC圖文轉視頻技術和TTS語音合成技術。只需要輸入一段文本，就能快速生成帶數字主持人口播的資訊視頻，不僅媲美真人，還會多種語言、手語主持、24小時自動化播報等真人難以同時具備的功能。

亞馬遜正在投資AIGC技術，并對其為廣告商和客戶帶來的潛在好處感到興奮。亞馬遜的人工智能廣告團隊隸屬于名為Creative X的團隊，其招聘廣告詳細介紹了為在亞馬遜上做廣告的大品牌、廣告公司和規(guī)模較小的自助式廣告商打造“創(chuàng)意”的計劃。

亞馬遜最大的數字廣告競爭對手谷歌和Meta似乎也在開發(fā)類似的產品。據悉，谷歌已經開始向廣告商推銷AIGC工具，并詳細介紹了將圖像、視頻和文本相互轉化的工具，以針對特定的目標受眾定制廣告。Meta也始終在開發(fā)工具，幫助廣告商使用AIGC為廣告活動創(chuàng)建圖像和文本。

在電子商務領域，Scale AI等初創(chuàng)公司已經向在線商家推銷他們的AIGC產品。亞馬遜的競爭對手Shopify推出了自己的人工智能工具，用于編寫產品描述，而Shopify的應用插件也在銷售為商家生成照片和視頻廣告的工具。

實踐案例：

可口可樂 百威 榮耀，搶先發(fā)力AIGC

作為AIGC的典型形態(tài)之一，數字人度曉曉，展現(xiàn)出了強大的聽說讀寫、唱跳能力以及個性化的互動能力。

度曉曉就受邀擔任了一加手機的星推官，熟練應用AIGC能力產生3C評測內容，為品牌618種草推薦。一加手機在研發(fā)期間就選擇了度曉曉，利用她更強的AIGC的能力，把一加手機新品融入到百度大腦里，讓度曉曉為它全網搜集和生成新品的評測視頻，而且這個評測視頻可以進行更精準的分發(fā)，同時掛上新品的購買鏈接，這樣形成了一加手機的完整宣推閉環(huán)。

《每分 每秒 每天》歌曲，是百度與榮耀聯(lián)合打造的國內首個虛擬偶像AIGC單曲，作詞、編曲由AI“操刀”，由度曉曉和龔俊數字人聯(lián)合演唱。歌詞表達了度曉曉作為每分每秒每天都陪伴人類的百度App虛擬助手，提供AI陪聊功能，幫助人類解決問題、共同成長的美好憧憬。樂評人耳帝也對歌曲的AI創(chuàng)作效率和水平給予高度好評。

百威英博 (AB InBev) 創(chuàng)造了一款通過 AI（人工智能）制作的啤酒，并將其命名為 Beck’s Autonomous。該啤酒是為了慶祝集團旗下貝克啤酒創(chuàng)立 150 周年而推出。

百威英博表示：在產品設計以及品牌營銷方面，這款新的產品使用了ChatGPT和Midjourney技術。AI 技術主導了所有基于其智能的設計和開發(fā)，直到最終版本問世。這也使其成為“世界上第一批完全由機器制造的啤酒”之一。

雖然此次百威英博把AI應用到啤酒領域，營銷廣告的意味大過產品本身，但是我們還是期待今后有更多這樣的融合出現(xiàn)。

鐘薛高推出了由AI主導設計的新產品系列“Sa’Saa”和“鐘薛高的糕”新款甜品“旦生”。Sa’Saa系列雪糕定價3.5元，是一款從起名到口味再到設計，基本由AI參與主導的產品，設計開發(fā)過程使用了包括ChatGPT、文心一言在內的多款主流AI產品。

可口可樂發(fā)布了最新創(chuàng)意廣告短片，由一瓶可口可樂作為媒介的形式，串聯(lián)主人公身處博物館與名畫之間的互動。雖然可口可樂對于網友“可口可樂使用AI做廣告”的猜測并未正式承認，但畫風中stable diffusion的殘留痕跡已經足夠說明問題。

今年愚人節(jié)，支付寶聯(lián)合Gurulab創(chuàng)始人、廣告導演、藝術家趙伯祚發(fā)布了一支營銷短片，也吸引了不少關注。這支短片以《支付往事》為主題，講述了中國支付從錢包、互聯(lián)網，到二維碼的手機，再到展望未來萬物互聯(lián)，用拐杖支付的歷史軌跡，其中所有的視覺呈現(xiàn)全部由AI完成。

品牌建議：

全面擁抱AIGC人機協(xié)同，贏戰(zhàn)個性化營銷新時代

技術的變革，驅動內容生產方式的演變，AIGC作為繼PGC、UGC之后的新一代內容生產方式。接下來，AIGC技術創(chuàng)新和拓展應用范圍，還會保持“加速度”。

正如百度創(chuàng)始人李彥宏所說的，AIGC將走過三個發(fā)展階段：首先是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進行內容生產。第二是“協(xié)作階段”，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面。第三是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨立完成內容創(chuàng)作，大模型技術的突破，正在加速這種發(fā)展趨勢。

品牌可利用AI提升內容生產效率、降低生產成本，規(guī)?；a將打開更廣闊的增量市場。在文案、海報、短視頻等多個場景，AIGC已經能夠成熟運用。

比如，阿里媽媽曾發(fā)布“AI智能文案”產品，生產能力已達到1秒20000條，結合淘寶、天貓的海量優(yōu)質內容與自然語言算法，可基于商品自動生成高品質文案。該產品可實現(xiàn)三項核心能力——高度模擬人寫文案、自由定義字數、實時在線樣本學習。運用該產品，品牌可以更高效地寫出更符合其營銷語境的文案，提升商家營銷效率。

對于品牌而言，今后一部分的內容創(chuàng)意工作可以交給AI來完成了，并且工作模式大大改變。比如，寫一條文案變成了做一道選擇題——人類文案從機器生產的多條文案中，選出最適合的一條，生產效率大大提升。把創(chuàng)意像公式一樣“推導”出來，讓“創(chuàng)新”穩(wěn)定的發(fā)生。

AI技術在降低內容生產的門檻，放低了下限，不過，上限依然靠的是人類創(chuàng)作者。AI在數據收集、分析和生成方面優(yōu)于普通人，但在創(chuàng)造力、想象力等方面，還需要更多的突破。因為AIGC本質上是對人類社會知識的整理，是在現(xiàn)有知識的基礎上進行二次加工的產物，并不能突破人類認知的邊界去創(chuàng)造內容。

不難想象，未來，基礎的文案、海報、視頻等內容工作，很快就會由機器來高質、高效地完成，人的精力將被解放出來。品牌自身需要成為高質量的內容創(chuàng)作者，將主要精力投入于核心內容構建中去，批量化的內容生產，可以交由工業(yè)化的AI來進行解決。

“人”“機”兩者是和平共存、互相成就的關系——AI 是人類的一種外延，機器基于人的初始動機而發(fā)揮其功能，決定去哪兒；同時，AI 在執(zhí)行控制層面也將成為人的第二個“腦”，支配如何跑出去，并極大地提升效率。