羅盤數(shù)據(jù)治理再獲客戶認(rèn)可，展現(xiàn)強(qiáng)大產(chǎn)品力 ——堅(jiān)持用客戶口碑說話

數(shù)據(jù)本質(zhì)始于業(yè)務(wù)，服務(wù)于業(yè)務(wù)。從其產(chǎn)生到消亡的整個(gè)生命周期中，如何挖掘出其價(jià)值，是行業(yè)持續(xù)關(guān)注的研究方向。技術(shù)的發(fā)展路徑大體沿襲信息化、數(shù)字化、智能化三個(gè)階段，未來隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的變革，或?qū)⒂瓉硇碌囊粋€(gè)發(fā)展階段。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)的價(jià)值主要覆蓋以下幾個(gè)方面：

1、提供決策支持：精準(zhǔn)決策依據(jù)、實(shí)時(shí)決策支持

2、業(yè)務(wù)優(yōu)化：流程優(yōu)化、資源配置優(yōu)化

3、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新、商業(yè)模式創(chuàng)新

4、風(fēng)險(xiǎn)管控：風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警、合規(guī)管理

在該進(jìn)程中，經(jīng)過治理后的高質(zhì)量數(shù)據(jù)往往能讓數(shù)據(jù)價(jià)值成系數(shù)放大。然而，許多企業(yè)面臨著核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的問題，不僅影響決策的準(zhǔn)確性，還可能導(dǎo)致資源浪費(fèi)、效率低下乃至業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加。因此，實(shí)施有效的數(shù)據(jù)治理策略，提升核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值轉(zhuǎn)化效率，是不可回避的重要課題。

羅盤科技作為老牌技術(shù)公司，深耕數(shù)據(jù)領(lǐng)域20多年，其在數(shù)據(jù)治理賽道里憑借自身的成熟產(chǎn)品、專業(yè)咨詢、穩(wěn)定交付等各項(xiàng)能力，始終保持著良好的市場(chǎng)口碑，成為眾多企業(yè)數(shù)據(jù)治理建設(shè)之路的首選合作伙伴。

羅盤數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品EDGS能獲得客戶認(rèn)可的核心其實(shí)歸結(jié)起來就是強(qiáng)大的產(chǎn)品力，羅盤科技EDGS的產(chǎn)品力表現(xiàn)在能切實(shí)為客戶數(shù)據(jù)提質(zhì)增效。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是企業(yè)服務(wù)與創(chuàng)新的基礎(chǔ)，對(duì)于提升企業(yè)精準(zhǔn)施策能力至關(guān)重要，而好的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品能夠覆蓋數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消亡的全生命周期歷程管理。

羅盤科技的EDGS為客戶數(shù)據(jù)提質(zhì)增效表現(xiàn)在四大方面：一是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；二是降低數(shù)據(jù)管理成本；三是提高數(shù)據(jù)安全性；四是引入大模型能力，不斷嘗試技術(shù)創(chuàng)新。

在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量上，羅盤科技數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品通過實(shí)施一系列的管理策略和技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性、可靠性和時(shí)效性。這包括建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系，定期對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估和報(bào)告，利用異常檢測(cè)算法等工具，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。并且平臺(tái)還創(chuàng)新加入專項(xiàng)治理理念，將治理對(duì)象依據(jù)不同的業(yè)務(wù)目標(biāo)或系統(tǒng)劃分成多個(gè)專項(xiàng)，在有限資源下實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵目標(biāo)的精準(zhǔn)質(zhì)量監(jiān)控和改造。

在降低數(shù)據(jù)管理成本上，羅盤科技通過制定數(shù)據(jù)管理政策和平臺(tái)內(nèi)嵌流程，避免重復(fù)的數(shù)據(jù)管理工作，降低管理時(shí)間和資源成本。

在提高數(shù)據(jù)安全性上，在羅盤科技數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的主要模塊中，有專門的數(shù)據(jù)安全模塊。該模塊以國(guó)家法規(guī)和行業(yè)規(guī)范為依據(jù)制定了大量數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)則，利用智能化技術(shù)快速掃描企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，精準(zhǔn)識(shí)別其所屬數(shù)據(jù)分類并給出合適的敏感等級(jí)，為后續(xù)數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)分發(fā)進(jìn)行安全管控提供參考標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)安全貫穿了整個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理生命周期，通過分類分級(jí)、訪問控制和數(shù)據(jù)脫敏等手段確保數(shù)據(jù)可以被安全合規(guī)使用。

緊跟大模型超速發(fā)展步伐，羅盤科技充分利用總部的AI能力，將AI能力融入數(shù)據(jù)治理過程中?；诖竽Ｐ屠斫夂涂偨Y(jié)能力，結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫(kù)及治理平臺(tái)管理對(duì)象和成果(血緣、標(biāo)準(zhǔn)、安全級(jí)別等)，實(shí)現(xiàn)自然語言查找解決方案和制度內(nèi)容。

目前大模型能力主要應(yīng)用在以下四個(gè)方向：

示例：

綜上羅盤科技EDGS的產(chǎn)品力表現(xiàn)在快速滿足各領(lǐng)域數(shù)據(jù)需求、表現(xiàn)在為客戶數(shù)據(jù)提質(zhì)增效、表現(xiàn)在獲得多個(gè)客戶認(rèn)可，始終堅(jiān)持以100%的熱情回報(bào)每一位客戶的信任選擇。

最后，感謝近期選擇攜手羅盤科技的企業(yè)：中核供應(yīng)鏈、大連商品交易所、南銀法巴消費(fèi)金融中心、交銀金融租賃公司、平安資產(chǎn)管理公司、德邦證券資產(chǎn)管理公司、東方證券資產(chǎn)管理公司、lululemon、立邦漆。羅盤科技堅(jiān)持用客戶口碑說話。