產品經理如何理解RPA？

前段時間作為評委，受邀參加某單位人工智能比賽，席間發(fā)現一多半人工智能項目都是RPA相關，之前對RPA有大致了解，但RPA項目占比之高出乎意料，于是近期對RPA有了更系統(tǒng)的了解，發(fā)現RPA應用遠比名字體現的豐富，本篇就聊聊對RPA的理解。

RPA 價值

RPA是「機器人流程自動化」的英文縮寫，字面意思確實看不出RPA的應用內涵，在實際應用中，RPA主要應用在各類辦公自動化場景，替代原來規(guī)則明確、重復性強、跨應用操作、工作量大的場景。通俗點就是通過腳本機器人，可以替代人力進行固定規(guī)則的鼠標、鍵盤操作。

例如新員工入職時，自動獲取新員工基本信息，機器人自動將信息輸入到各種系統(tǒng)并完成各類賬號權限創(chuàng)建，省去了人力行政人員跨系統(tǒng)、程式化的操作。

因此RPA價值在于提升整個公司的運營效率，能夠降低人力投入，即在白領領域實現自動化。因此RPA最先在國外人力外包領域得到應用，并逐步滲透到各行各業(yè)和全世界，17年左右開始在國內爆發(fā)式應用，并且隨著國內人力資源成本不斷提升和管理理念的變化，RPA變得越來越剛性。

傳統(tǒng)上應用之間互相打通和配合應用，會涉及不同廠商和對接不同數據接口，推動和落地困難。RPA 模擬人操作鼠標和鍵盤操作，是通過非侵入式的方式落地實施，相比前者具有實施輕、適用面廣的特征。

RPA 與AI

在參加人工智能大賽評審時，選手們默認RPA就等于人工智能應用，市場上也有不少RPA廠商以AI公司自居。而實際上傳統(tǒng)的RPA是不包含AI的，只是隨著AI應用逐步成熟，RPA與AI在辦公自動化場景結合才成為可能。

RPA+OCR場景，可以通過OCR自動識別紙質表單文字，再通過RPA設定任務進行流程自動化處理，類似場景可以自動完成報銷單識別和處理。

RPA+NLP場景，可以通過NLP對文本信息進行處理，再通過RPA設定任務進行流程自動化處理，例如海外客戶反饋，自動翻譯成中文和對部門信息提取，并自動創(chuàng)建和提交工單到對應部門。

RPA+客服場景，是通過客戶完成客戶交流引導，獲取信息，再將關鍵信息提取，由PRA完成剩余流程自動化的工作。

由于RPA 主要解決信息化流程自動化的特征，凡是相關場景技術都可以結合使用，例如RPA+數字孿生、RPA+虛擬現實等。

之前在AI公司時，主要面向金融行業(yè)提供人工智能建模平臺，而客戶除了風控、反欺詐這類純機器學習類需求外，也需要提升金融行業(yè)內部人員工作效率，于是當時也有OCR、NLP和客服類產品工具的出現，主要就是實現辦公流程自動化的特定環(huán)節(jié)，但沒有堅定投入RPA，總是缺了一環(huán)。

RPA 落地

RPA應用落地原因可以很簡單，可以講工作量大，希望提升人的效率，將更多重復工作交給機器做。

但從商業(yè)角度考慮，需要衡量整個RPA項目ROI是否合理，如果人力成本很低，而采購RPA成本相對高，那項目也不一定能落地。其次，也需要關注，落地場景是否規(guī)則明確，如果流程/規(guī)則不夠明確，應該先解決流程問題，再考慮落地問題。再次，與企業(yè)流程是否成熟穩(wěn)定有關，如果企業(yè)組織架構和流程經常變化，那落地RPA也需要跟著變化，投入產出比就不一定合適。最后，也需要關注數據安全，在很多企業(yè)辦公自動化場景下，存在大量隱私和涉密信息，但RPA實施需要賦予流程機器人訪問權力，這就會導致權限被濫用和數據安全風險。

市場上RPA廠商也根據資源稟賦不同，可以分為RPA軟件類、技術提供類（NLP、OCR、客服）、咨詢/實施類，并由此構建出了RPA生態(tài)，可以適用不同行業(yè)不同場景不同問題的解決方案并保證實施落地。

RPA 總結

RPA因其替代人鍵盤鼠標操作的特性，決定了其能夠切實解決重復勞動問題，但也會被業(yè)界認為技術含量不足，就是「按鍵精靈」。但作為產品而言，RPA應用如果能夠很好解決特定場景問題，同時隨著能力積累和豐富逐步構建護城河，這就是良好的賽道。

廣義的RPA也不限于辦公自動化場景，市場上近些年比較熱的市場營銷自動化（MA）本質上也屬于在營銷/運營特定領域，實現了RPA的落地應用。長期來看，RPA+AI在辦公自動化領域，正在進行不亞于工業(yè)革命時期，機器替代熟練工人大生產的革命。

關于作者：

小樂帝，一線大數據&AI產品經理、簡書互聯網優(yōu)秀作者、產品經理讀書會創(chuàng)始人。