一個“改造”的工廠背后：中國電商的AI重構(gòu)

電商行業(yè)需要更加注重交易的本質(zhì)，即提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，保護消費者權(quán)益，促進公平競爭，提高透明度。 電商產(chǎn)業(yè)應(yīng)該回歸到交易、流通和成交這些基本層面，而不是僅僅依賴于價格競爭或者服務(wù)的過度承諾。

而大模型所具備的數(shù)據(jù)分析、消費者洞察、供應(yīng)鏈優(yōu)化等能力，可助力電商產(chǎn)業(yè)重新聚焦于提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，回歸電商產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)。

作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

“盡管今年端午節(jié)粽子的銷售情況不盡如人意，但根據(jù)市場分析和消費者行為趨勢，我們預(yù)計今年的月餅銷售將呈現(xiàn)積極的增長態(tài)勢，預(yù)計增長率在15%到20%之間?！?/p>

新麥?zhǔn)称肥且患疑虾５拇S，曾在過去的七八年里，為LV、羅意威、Gucci、迪奧等這些品牌的月餅代工。最近幾年，這家工廠發(fā)生了一些變化。最為明顯的是，打通了C端銷路、被更多B端企業(yè)看到，店鋪粉絲數(shù)不斷增長，節(jié)日訂單暴漲……

究其背后的原因，因素諸多，不過在廠二代董凡銘的敘述中，一些深層次的原因逐漸顯現(xiàn)。

“我們一直在積極推進供應(yīng)鏈的智能化，例如通過AI視覺技術(shù)自動檢測產(chǎn)品缺陷，以及利用數(shù)字孿生技術(shù)模擬生產(chǎn)流程，優(yōu)化生產(chǎn)計劃和減少浪費?！?/strong>

事實上，自大模型技術(shù)爆發(fā)以來，所有行業(yè)都在發(fā)生一些變革，尤其是對于電商產(chǎn)業(yè)。大模型時代的技術(shù)變革似乎不同于數(shù)字化時代的簡單電子設(shè)備的升級。如果說數(shù)字化賦能供應(yīng)鏈，是給你的供應(yīng)鏈裝上了基礎(chǔ)的電子設(shè)備，比如計算機和網(wǎng)絡(luò)連接，讓信息能夠快速流通和記錄。

大模型技術(shù)為供應(yīng)鏈管理帶來了革命性的變化。它不僅僅是一個信息處理工具，更是一個能夠?qū)W習(xí)和預(yù)測市場趨勢的智能助手，使我們能夠在產(chǎn)品開發(fā)、庫存管理和市場策略上做出更加精準(zhǔn)的決策。

這也為供應(yīng)鏈的升級按下了加速鍵，尤其是在如今發(fā)展的熱火朝天的電商產(chǎn)業(yè)帶，正 在成為重構(gòu)電商產(chǎn)業(yè)帶、助力電商產(chǎn)業(yè)重回商業(yè)本質(zhì)的重要推手。

一、一個被AI“改造”的工廠

每年的中秋節(jié)前夕，是新麥最忙的時間，工廠加班加點，越是時間緊任務(wù)重，質(zhì)檢就愈發(fā)重要。除此之外，更具挑戰(zhàn)的還有產(chǎn)品包裝設(shè)計。尤其面臨一些需求較為復(fù)雜的的客戶而言，挑戰(zhàn)性更大。

面對這些問題，新麥通過AI智能視覺質(zhì)檢的方式，解決了節(jié)假日大量且嚴(yán)格的質(zhì)檢。此外在包裝設(shè)計上，引入AI包裝。

值得注意的是，在電商產(chǎn)業(yè)帶中，工廠運營模式與零售電商平臺上的商家有所不同，工作時間相對固定。比如早上7點鐘上班，晚上6點鐘下班，所以客服響應(yīng)速度較慢。這要求我們通過技術(shù)創(chuàng)新來提高效率，比如利用AI客服機器人來提供24/7的客戶服務(wù)。

以往的客服機器人只能通過自動回復(fù)或者關(guān)鍵詞檢索，給到買家一些回復(fù)，但在大模型技術(shù)的加持下，客服機器人可以回答更加復(fù)雜的問題，帶來更好的售前、售后服務(wù)體驗。

可以發(fā)現(xiàn)，新麥的供應(yīng)鏈中，產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品加工以及產(chǎn)品銷售，都在發(fā)生一些不一樣的變化，這種變化不同于數(shù)字化時代，大模型技術(shù)的學(xué)習(xí)和預(yù)測能力，能幫助你做出更好的決策。

新麥公司的供應(yīng)鏈正在經(jīng)歷一場革命。從產(chǎn)品設(shè)計、加工到銷售，每一個環(huán)節(jié)都在發(fā)生著深刻的變化。這不僅僅是數(shù)字化的簡單升級，更是大模型技術(shù)在學(xué)習(xí)和預(yù)測能力上的突破，它幫助新麥在決策上更加精準(zhǔn)和高效。

如今，在瘋狂卷價格的電商產(chǎn)業(yè)帶， 大模型恰恰也是一個破“內(nèi)卷”的解法。

要知道一個產(chǎn)品從原料采購到最后到達消費者手中，有諸多環(huán)節(jié)可以節(jié)省成本、提高利潤。而并不是一味的降低產(chǎn)品質(zhì)量、搞低價競爭。

那么，按理來說電商等產(chǎn)業(yè)應(yīng)該不會出現(xiàn)這些亂象。這背后的原因在于，這些環(huán)節(jié)的升級優(yōu)化并未達到理想狀態(tài)，甚至仍有許多未打通的環(huán)節(jié)。這是一個老生常談的問題——供應(yīng)鏈管理。

例如B端商家在客戶服務(wù)、售后支持等方面可能存在不足，無法有效解決消費者的問題和疑慮。商家可能缺乏對目標(biāo)市場的準(zhǔn)確定位，導(dǎo)致產(chǎn)品與市場需求不匹配；

現(xiàn)有的電商物流體系、結(jié)構(gòu)和能力與快速變化的物流需求不相適應(yīng)，導(dǎo)致供降需增的矛盾，尤其在網(wǎng)絡(luò)零售和本地生活領(lǐng)域。

所以解決問題的根本，仍舊在于每個環(huán)節(jié)的優(yōu)化升級，才能讓整個產(chǎn)業(yè)帶恢復(fù)正常的商業(yè)模式，走出惡性競爭。

二、從月餅營銷開始，

織成一張AI電商網(wǎng)

大模型是如何助力每個環(huán)節(jié)升級的？

其實對于企業(yè)而言，由于多年的經(jīng)營，往往積累了大量的數(shù)據(jù)。以月餅代工廠為例，其通過收集過去幾年內(nèi)月餅的銷售數(shù)據(jù)，包括銷量、銷售額、時間節(jié)點（如中秋節(jié)前后）；從電商平臺獲取用戶的瀏覽、搜索、購買月餅的行為數(shù)據(jù)；收集原材料價格波動、生產(chǎn)成本等信息；以及收集用戶對月餅的評價、評分和反饋，了解消費者偏好。

繼而對月餅的不同口味、包裝類型進行標(biāo)注分類；對用戶評價進行情感標(biāo)注，區(qū)分正面、負面反饋；去除無效或錯誤的數(shù)據(jù)，如異常的交易記錄、重復(fù)的評價等。

然后提取時間相關(guān)的特征，如節(jié)日、季節(jié)對月餅銷量的影響，并構(gòu)建用戶畫像，包括年齡、性別、購買力等特征，以及產(chǎn)品特征，例如月餅的口味、包裝、價格等特征。

通過以上數(shù)據(jù)的收集、清洗、標(biāo)注這些環(huán)節(jié)，可以訓(xùn)練一個時間序列預(yù)測模型，預(yù)測未來月餅的銷量。根據(jù)銷量預(yù)測模型的結(jié)果，合理安排生產(chǎn)計劃，避免過?；蚨倘?，從而優(yōu)化生產(chǎn)計劃。

還可以利用用戶行為和反饋數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，分析不同用戶群體的偏好。電商平臺根據(jù)消費者偏好模型為用戶推薦他們可能喜歡的月餅口味或包裝，實現(xiàn)個性化推薦。

更可以通過圖像識別技術(shù)訓(xùn)練模型，自動識別月餅生產(chǎn)中的缺陷，即在生產(chǎn)線上部署質(zhì)量檢測模型，自動剔除不合格的月餅，提高產(chǎn)品一致性，控制月餅的質(zhì)量。

從內(nèi)部來看，該工廠基于大模型技術(shù)，通過銷量預(yù)測還可以減少庫存積壓，為自身降低存儲成本；利用消費者偏好和社交媒體數(shù)據(jù)分析，制定更精準(zhǔn)的市場推廣策略；通過監(jiān)測原材料價格波動和供應(yīng)鏈風(fēng)險，及時調(diào)整采購策略。實現(xiàn)對自身業(yè)務(wù)的賦能。

從更大的視角來看，該工廠通過大模型預(yù)測出的市場需求，可以與供應(yīng)鏈上下游共享，幫助供應(yīng)商和分銷商提前準(zhǔn)備，減少庫存積壓或缺貨風(fēng)險。

根據(jù)預(yù)測結(jié)果，代工廠可以更精準(zhǔn)地制定生產(chǎn)計劃，與原材料供應(yīng)商協(xié)調(diào)采購時間，優(yōu)化整個供應(yīng)鏈的生產(chǎn)節(jié)奏。

代工廠可以更有效地管理庫存，減少過?；蚨倘保@種庫存管理策略可以推廣到整個產(chǎn)業(yè)帶，提高整體效率。

利用大模型分析市場風(fēng)險和供應(yīng)鏈風(fēng)險，及時調(diào)整策略，這種風(fēng)險管理能力可以為整個產(chǎn)業(yè)帶提供預(yù)警和應(yīng)對方案。

此外，代工廠通過大模型技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量，也可以推動整個產(chǎn)業(yè)帶對質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的提升，增強消費者信任。

這是大模型技術(shù)不斷普及后，助力電商產(chǎn)業(yè)帶重構(gòu)的縮影。

這樣看來，大模型時代，電商產(chǎn)業(yè)帶的每個賣家和每個環(huán)節(jié)在大模型的賦能下，都將更加快速的“連點成面”織成一張AI化的網(wǎng)。再提升自身的競爭力的同時，還通過技術(shù)、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗的共享，帶動了整個電商產(chǎn)業(yè)帶和供應(yīng)鏈的優(yōu)化和升級，實現(xiàn)了共同發(fā)展。

不 過，在這個案例中，大模型落地的困局也愈發(fā)清晰，就目前來看，AI大模型在電商中的主流應(yīng)用或者說較為成熟的落地場景，主要在智能選品、AI導(dǎo)購、智能客服、AI數(shù)字人以及智能營銷。

這些場景因數(shù)字化滲透率較高，數(shù)據(jù)較為標(biāo)準(zhǔn)，所以成為大模型技術(shù)在電商產(chǎn)業(yè)落地的第一選項，企業(yè)也較為積極。

央視市場研究數(shù)據(jù)顯示，36%的廣告主已開始在營銷活動中使用AIGC技術(shù)，這表明AI在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)得到了廣泛的認可和應(yīng)用。

值得注意的是，并不是所有電商產(chǎn)業(yè)帶的參與者都有能力，將大模型技術(shù)與自身業(yè)務(wù)融合，對于電商產(chǎn)業(yè)帶的一眾參與者，需要一個幫手。

三、重構(gòu)背后：

正確的AI電商路徑在哪里？

數(shù)字化時代，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的回報往往不是立竿見影的，企業(yè)可能需要持續(xù)投入資金以維持其順利進行。更何況是如今耗資更大、技術(shù)更為復(fù)雜的大模型。

且布局AI往往需要大量的資金投入，包括軟件、硬件、系統(tǒng)集成、員工培訓(xùn)等。此外為了保持競爭力，企業(yè)需要不斷進行技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級，這些活動需要大量的資金支持。

雖然布局AI技術(shù)需要顯著的資金投入，包括軟件、硬件、系統(tǒng)集成和員工培訓(xùn)，但通過與技術(shù)合作伙伴的緊密合作，可以有效降低了這些成本并加速了技術(shù)的實施。

大模型技術(shù)想要融合供應(yīng)鏈，作出快速且準(zhǔn)確的決策，需要各個環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，而這有涉及大量數(shù)字化改造。

不過值得注意的是，隨著大模型技術(shù)的推廣，更多商業(yè)模式也紛紛落地。越來越多的電商平臺、社交平臺等都在布局自己的AI業(yè)務(wù)板塊，將自己的能力與AI融合打包給到產(chǎn)業(yè)帶的商家們。

阿里通過提供面向企業(yè)的AI平臺服務(wù)，例如1688最近面向B端商家推出的機器人員工，緩解了B端企業(yè)的客服壓力，同時助力企業(yè)構(gòu)建自己的AI應(yīng)用，如智能客服機器人、商品圖像識別等。在出海領(lǐng)域，阿里利用AI技術(shù)解決跨境貿(mào)易中本地化營銷策略等問題，助力企業(yè)更好地進入國際市場。

騰訊則利用自身社交電商領(lǐng)域的優(yōu)勢，借助AI技術(shù)強化社交媒體廣告投放的效果，并通過智能客服、虛擬形象等服務(wù)，幫助商家與消費者建立更加緊密的聯(lián)系。簡化了商家的操作流程，進一步增強了供應(yīng)鏈每個環(huán)節(jié)的價值創(chuàng)造能力。

京東則聚焦于供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域，利用大模型技術(shù)優(yōu)化庫存管理、預(yù)測需求變化、規(guī)劃物流路徑等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，大幅降低了成本并提高了效率。其一體化供應(yīng)鏈解決方案促進了整個產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

綜上所述，騰訊、京東和阿里巴巴等平臺通過將大模型技術(shù)深度融合到各自的業(yè)務(wù)流程中，不僅提高了自身的競爭力，還為整個產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支持。

從跨境電商的本地化服務(wù)到社交電商的個性化推薦，再到供應(yīng)鏈物流的智能化管理，在一眾平臺的技術(shù)加持下，電商產(chǎn)業(yè)家正在加速被重構(gòu)。

而這也在讓電商行業(yè)逐漸回歸其本質(zhì)。

四、大模型，助力電商產(chǎn)業(yè)帶回歸本質(zhì)

在電商行業(yè)，“僅退款”現(xiàn)象的爭議不斷，這不僅對商家造成了困擾，也對消費者權(quán)益保護提出了新的挑戰(zhàn)。業(yè)內(nèi)的玩家需要從根本上重新審視和構(gòu)建電商的服務(wù)體系。

“我是不會上樓的”“等一下我的法律顧問”“僅退款的東西能還給我們嗎”“不要對著客戶的臉”……

某短視頻平臺上，一個商家維權(quán)的視頻被瘋傳。視頻中，商家配有法律顧問、攝像師、調(diào)解員，求生欲極強，只為在“僅退款”亂象中討一個說法。而吞吞吐吐、顧左右而言他的消費者，使得這場“對局”一開始就結(jié)局已定。

“僅退款”現(xiàn)象的泛濫不僅對商家造成了困擾，也影響了電商行業(yè)的健康發(fā)展。

而利用大數(shù)據(jù)分析來識別和防范惡意退款行為，可以從最大程度上保護了商家和消費者的利益。

商家之間通過建立互助會來共同應(yīng)對惡意退款的問題。這種模式允許不同地區(qū)的商家互相協(xié)助，當(dāng)一家商家遇到僅退款糾紛時，可以通過互助會聯(lián)系到消費者所在地的另一位商家，由后者代表前者與消費者進行線下溝通，索要貨物或貨款。

近幾年，隨著“僅退款”政策的推出，白嫖黨、薅羊毛的消費者行文層出不窮?！吧踔梁脦啄昵百I的口紅也能退?！蹦成碳以谏缃黄脚_訴苦道。

不過，站在消費者視角來看，也有一些不一樣的觀點。一位買家在評論區(qū)回憶她的第一次僅退款：“有一次買了耙耙柑，結(jié)果爛了好幾個，其他幾個干巴巴的，皮都硬了。”

可以說在這場“僅退款”的亂象下，無論是買家還是消費者，都遭到了某種程度的傷害，好似受益的只有那群惡意退款的羊毛黨和偷工減料的商家。

本質(zhì)上而言，“僅退款”是提升商家服務(wù)力和平臺服務(wù)力的“卷”。其本身只是針對生鮮類商品，這類商品往往退回物流費用昂貴，且商品易壞，無法二次銷售。

但這條路似乎正在越走越歪，逐漸偏離電商的本質(zhì)——交易、流通、成交。

產(chǎn)業(yè)帶的商家們，好像連正常做生意、正常賺錢，都成為了一種奢望。

“很多商家在某國內(nèi)電商平臺虧著賣”“很多商家靠走量，通過在包裹里夾帶游戲公司免費體驗游戲推廣卡來賺取廣告費”這幾年商家把大部分的營收錢投在廣告和引流上。卷曝光、卷價格，卷不動就開始卷服務(wù)。

電商行業(yè)需要更加注重交易的本質(zhì)，即提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，保護消費者權(quán)益，促進公平競爭，提高透明度。電商產(chǎn)業(yè)應(yīng)該回歸到交易、流通和成交這些基本層面，而不是僅僅依賴于價格競爭或者服務(wù)的過度承諾。

而大模型所具備的數(shù)據(jù)分析、消費者洞察、供應(yīng)鏈優(yōu)化等能力，可助力電商產(chǎn)業(yè)重新聚焦于提供高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)，回歸電商產(chǎn)業(yè)的本質(zhì)。

一個可以看到的理想化的供應(yīng)鏈?zhǔn)?，供?yīng)鏈的每個環(huán)節(jié)變成一個社交網(wǎng)絡(luò)中的個體，通過智能算法優(yōu)化它們之間的“交流”和“合作”，提高整個供應(yīng)鏈的協(xié)同效率。

而大模型，將是這個演變過程中的重要推動技術(shù)力量。