拼多多CTO陳磊：拼多多的商業(yè)模式特征是“少SKU、高訂單、短爆發(fā)”

每當(dāng)一個(gè)新技術(shù)到來(lái)時(shí)，大家往往都容易“短期高估、長(zhǎng)期低估”，以至于熱度過(guò)高時(shí)出現(xiàn)泡沫，泡沫破碎之后，資本信心受挫，長(zhǎng)期來(lái)看對(duì)行業(yè)發(fā)展不利。2000年左右的互聯(lián)網(wǎng)泡沫就是一個(gè)例證。

在經(jīng)歷了去年一整年的AI產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)投熱之后，今年開(kāi)始，行業(yè)的關(guān)注焦點(diǎn)開(kāi)始落到商業(yè)化上。“AI落地”、“AI in all”成為主旋律，即各行各業(yè)利用AI的力量來(lái)提升現(xiàn)有業(yè)務(wù)，從更實(shí)際的角度來(lái)發(fā)揮AI的作用。

比如，高盛就曾預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能將為零售業(yè)每年節(jié)省540億美元成本，創(chuàng)造410億美元新收入。Gartner則預(yù)測(cè)，到2020年，消費(fèi)者和零售商之間85%的互動(dòng)都會(huì)由人工智能來(lái)解決。

在眾多應(yīng)用場(chǎng)景中，電商平臺(tái)無(wú)論是對(duì)消費(fèi)者的影響面，還是AI可以發(fā)揮的空間，都是最主流的場(chǎng)景之一。與傳統(tǒng)的貨架式、搜索式電商的“人找貨”相比，拼多多代表的電商匹配場(chǎng)景里，“貨找人”，即AI智能推薦將扮演更重要的角色。

搜索式電商通過(guò)設(shè)置關(guān)鍵詞，分析用戶瀏覽數(shù)據(jù)、賬號(hào)信息等形成用戶畫像，最后進(jìn)行推薦。拼多多則倡導(dǎo)從搜索到“商品流”的轉(zhuǎn)變，因?yàn)楹芏鄷r(shí)候消費(fèi)者自己也不知道需要什么，推薦才能激發(fā)潛在需求，商業(yè)模式決定拼多多在技術(shù)上也與其他電商平臺(tái)存在很大差異。

為此億歐專訪了拼多多CTO陳磊，他分享了很多近期AI在拼多多平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用和他對(duì)于技術(shù)價(jià)值觀的思考。

AI如何解答零售業(yè)的核心問(wèn)題

“大部分零售場(chǎng)景最后都在比拼性價(jià)比”。

雖然中國(guó)人的生活水平在不斷提升，消費(fèi)升級(jí)看似是一個(gè)必然趨勢(shì)，但精打細(xì)算、貨比三家這樣的消費(fèi)習(xí)慣仍然深深根植于中國(guó)普通老百姓的理念里。如果說(shuō)早期拼多多是通過(guò)微信平臺(tái)接觸到數(shù)量巨大的消費(fèi)群體，那隨后的復(fù)購(gòu)與用戶忠誠(chéng)度還是要回歸到商品的性價(jià)比。

“在物質(zhì)消費(fèi)決策中，高性價(jià)比是非常重要的因素，大部分零售場(chǎng)景最后都是在比拼性價(jià)比，消費(fèi)者心中有桿秤”。陳磊表示，在所有類別的消費(fèi)中，追求高性價(jià)比的日常消費(fèi)是一種長(zhǎng)久的需求，并且沒(méi)有波峰波谷的周期。

“而且現(xiàn)在出現(xiàn)了很多有趣的現(xiàn)象，人們?cè)谔摂M世界的消費(fèi)明顯上升，而精神文化層面的需求是沒(méi)有上限的，越來(lái)越多的人會(huì)進(jìn)行文化消費(fèi)，那么錢從哪來(lái)？本質(zhì)上，物質(zhì)消費(fèi)在日常消費(fèi)中的比例會(huì)不斷減少，但是文化消費(fèi)會(huì)無(wú)限增長(zhǎng)。”

作為以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的電商平臺(tái)，拼多多的機(jī)會(huì)在于，AI在用戶習(xí)慣分析和商品匹配上可以運(yùn)行地更加漂亮——龐大的用戶群體、高頻的交易和購(gòu)物行為中加入了更豐富的社交維度，正在構(gòu)建一個(gè)越來(lái)越聰明的數(shù)據(jù)庫(kù)，既可以為AI的運(yùn)算提供基本的數(shù)據(jù)量，人與人的交流展現(xiàn)出的圖像、語(yǔ)音與語(yǔ)意理解，也能讓AI的學(xué)習(xí)更精準(zhǔn)，降低計(jì)算資源的消耗。

“電商平臺(tái)要做的就是商品與人需求的匹配，匹配得越精準(zhǔn)，創(chuàng)造的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境越健康、越高效，消費(fèi)者的需求就能被更好地滿足?！标惱谡f(shuō)。

比如，拼多多通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)選品、定價(jià)與流量分配，一方面規(guī)避了人工選品與定價(jià)可能存在的不公平情況，另一方面，AI在不斷評(píng)估市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化，給出的解決方案也更加智能，突破人工的局限性。

“這其實(shí)是在將C端的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)通過(guò)平臺(tái)實(shí)時(shí)反饋給供應(yīng)鏈，而供應(yīng)鏈在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中得到優(yōu)化，通過(guò)AI來(lái)更好地實(shí)現(xiàn)C2B”，陳磊表示。

拼多多的商業(yè)模式特征是“少SKU、高訂單、短爆發(fā)”，瞬間爆發(fā)的巨大單量可能會(huì)造成商家產(chǎn)能與交付能力跟不上，這時(shí)就需要對(duì)需求和供應(yīng)鏈承受度有清晰把握，進(jìn)行合理的平臺(tái)資源適配。而在營(yíng)銷層面，拼多多利用AI為廠家推廣提供數(shù)據(jù)支持，并將最終效果的成因反饋給廠家。

通過(guò)這樣的精準(zhǔn)匹配與正向激發(fā)，有效地促進(jìn)了商家間健康的競(jìng)爭(zhēng)——一方面，拼多多通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)提高商品性價(jià)比，另一方面，在平臺(tái)合理控制毛利的同時(shí)，通過(guò)拼單聯(lián)動(dòng)消費(fèi)者，以更有效率的方式傳播，從而促進(jìn)商品性價(jià)比的進(jìn)一步提高。

“未來(lái)的電商平臺(tái)，流量分配將會(huì)越來(lái)越智能，考慮的因素也會(huì)更加全面，商家不必?fù)?dān)心流量從哪里來(lái)，也不必?fù)?dān)心產(chǎn)能跟不上；在任何時(shí)候，算法推薦錯(cuò)的東西給消費(fèi)者，都是在浪費(fèi)他們的時(shí)間和金錢，算法推薦得越精準(zhǔn)，效率就越高，同時(shí)也能夠提升消費(fèi)者購(gòu)物的樂(lè)趣?！标惱谡f(shuō)。

獨(dú)有“分布式AI”模型更懂人心

“以消費(fèi)者為導(dǎo)向，在消費(fèi)者習(xí)慣的場(chǎng)景提供高性價(jià)比的購(gòu)物體驗(yàn)。”

從搜索式購(gòu)物、效率型購(gòu)物逐漸過(guò)渡到逛街式購(gòu)物，是電商行業(yè)的一大趨勢(shì)。在這個(gè)過(guò)程中，AI算法推薦得到了越來(lái)越多電商平臺(tái)的重視。

陳磊認(rèn)為，基于商業(yè)模式的區(qū)別，拼多多的算法模型也與其他電商平臺(tái)存在較大差異?！拔覀儍?nèi)部稱之為‘分布式AI’”。

“拼多多將娛樂(lè)與分享的理念融入電商運(yùn)營(yíng)中：用戶發(fā)起邀請(qǐng)，在與朋友、家人、鄰居等拼單成功后，能以更低的價(jià)格買到優(yōu)質(zhì)商品；同時(shí)拼多多也通過(guò)拼單了解消費(fèi)者，通過(guò)機(jī)器算法進(jìn)行精準(zhǔn)推薦和匹配。”拼多多的官網(wǎng)上如此定義。

“（因?yàn)槠磫萎a(chǎn)生的）社交分享數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)電商平臺(tái)體現(xiàn)地比較少，它們更多的是搜索和瀏覽的維度?！标惱诮忉專瑐鹘y(tǒng)意義上AI是由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，通過(guò)消費(fèi)者的購(gòu)物行為來(lái)描繪用戶畫像，從而打上標(biāo)簽。從結(jié)果來(lái)看，它的確能在一定條件下滿足消費(fèi)者的需求，但是，這也容易讓消費(fèi)者陷入“偏好囚籠”。

比如說(shuō)，一個(gè)人某一天在入睡前買了點(diǎn)吃的，因?yàn)槟翘焖亲羽I了。這并不是一個(gè)固定的需求，并且從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，它并不能為消費(fèi)者打造更健康的生活方式。這時(shí)，光靠瀏覽行為是不夠的，朋友之間在購(gòu)物時(shí)的分享、交流就會(huì)對(duì)用戶畫像的完善起到很大的補(bǔ)充作用。

“從算法的設(shè)計(jì)來(lái)看，需要設(shè)置合理的優(yōu)化目標(biāo)，但這個(gè)優(yōu)化目標(biāo)不能簡(jiǎn)單地定義為購(gòu)物、點(diǎn)擊，更重要的是消費(fèi)者看到這件商品時(shí)的心理和行為，比如說(shuō)和朋友的互動(dòng)分享?！?/p>

人腦的復(fù)雜、精妙還遠(yuǎn)非目前階段的深度學(xué)習(xí)所能比擬，從這個(gè)角度來(lái)看，社交平臺(tái)上的流量只是拼多多崛起的表層原因，在這個(gè)過(guò)程中AI對(duì)人性的理解和學(xué)習(xí)才是根本。

“可以把人與人之間的連接想象成大腦中的突觸連接”。陳磊打了個(gè)形象的比喻，最終目的都是進(jìn)行低消耗、高效率、有意識(shí)的運(yùn)算。

“分布式AI”模型的好處還在于，用戶本身還可以有意識(shí)地、更加主動(dòng)地參與到模型的優(yōu)化之中，前提是拼多多為用戶設(shè)置足夠吸引人的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。

在被問(wèn)到如何處理自身App和外部社交平臺(tái)的投入力度時(shí)，陳磊表示：“購(gòu)物是長(zhǎng)久的、持續(xù)性的需求，我們不會(huì)擔(dān)心用戶不買東西，只需要讓技術(shù)更好地服務(wù)這個(gè)需求。以消費(fèi)者為導(dǎo)向，在消費(fèi)者習(xí)慣的場(chǎng)景提供高性價(jià)比的購(gòu)物體驗(yàn)。”

AI像個(gè)孩子，要幫助它培養(yǎng)正向價(jià)值觀

“利用負(fù)向消費(fèi)習(xí)慣可能會(huì)帶來(lái)短期的利益，但長(zhǎng)期來(lái)看，它并不能為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值?！?/p>

AI正在為各行各業(yè)效率的提升起到巨大推動(dòng)作用，但AI不是一切，尤其是在直接面對(duì)C端的大平臺(tái)上，最終還需要人來(lái)把關(guān)。

“從商品推薦來(lái)說(shuō)，如果完全按照消費(fèi)者的購(gòu)物行為驅(qū)動(dòng)，一個(gè)需要考慮的問(wèn)題是，人是有兩面性的，在算法的建立過(guò)程中，需要花精力鑒別哪些是正向的哪些是負(fù)向的（消費(fèi)行為），利用負(fù)向的可能會(huì)帶來(lái)短期的利益，但長(zhǎng)期來(lái)看，它并不能為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值，最終也不符合平臺(tái)的商業(yè)價(jià)值?！标惱谡f(shuō)。

基于對(duì)人們社交分享行為的分析，拼多多對(duì)結(jié)果進(jìn)行建模，觀察在結(jié)果中有沒(méi)有出現(xiàn)負(fù)面的因素，以及分析產(chǎn)生這種結(jié)果的原因，再通過(guò)算法去抑制不良因素的產(chǎn)生。這樣不斷地將復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)狀況反饋到機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，是一項(xiàng)頗為繁重的工作，但陳磊認(rèn)為這是一個(gè)大平臺(tái)必須做的事情。

“我們希望自己的算法是更加正向的。”陳磊表示，“點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和瀏覽數(shù)據(jù)是平臺(tái)中量最大的數(shù)據(jù)，負(fù)面數(shù)據(jù)的量相比之下就小了很多，但是這些數(shù)據(jù)對(duì)于確保算法結(jié)果的正確性和完整性至關(guān)重要。在模型的建立上，負(fù)面數(shù)據(jù)量那么小的情況下，既要考慮隨機(jī)因素，又要通過(guò)趨勢(shì)做判斷，這里需要進(jìn)行深入的思考，投入很大的工程資源?！?/p>

事實(shí)上，AI要有價(jià)值觀也在成為行業(yè)主流的思考方向。一個(gè)成熟的人工智能學(xué)者或者研究人員，不僅僅要是算法專家、建模專家，還需要對(duì)人性、對(duì)社會(huì)環(huán)境有深刻理解。

“機(jī)器的自驅(qū)動(dòng)會(huì)容易演變成利用人性缺陷大于激發(fā)人的正向需求”，陳磊說(shuō)，因?yàn)楹诵膱F(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期的電商經(jīng)驗(yàn)，拼多多在建平臺(tái)模型之初就考慮到了這點(diǎn)，只是AI的演進(jìn)其實(shí)就像孩子的成長(zhǎng)，需要長(zhǎng)時(shí)間地傾注耐心與精力。

文：張婷@億歐網(wǎng)（ID：i-yiou）

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