找到用戶需求,百度地圖是怎么做的|李瑩@百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理

地圖已經(jīng)滲透到了人們工作的方方面面,地圖行業(yè)也是一個競爭的紅海。在這樣的市場格局下,百度地圖把握住了新的科技浪潮,打造出了差異化的壁壘,促進(jìn)了用戶的持續(xù)增長。地圖這個產(chǎn)品具有一定的普遍性,它是每個互聯(lián)網(wǎng)用戶都會經(jīng)常使用的產(chǎn)品,百度地圖的成功可能會給大家?guī)砀嗟慕梃b意義。

需求的六個來源?

地圖并不是一個新產(chǎn)品,而是有著非常悠久的歷史,百度地圖從2005年誕生至今,也已有15年歷史了。?

在這15年的發(fā)展歷程中,我們基于對地圖行業(yè)本身的深度積累,不斷深挖洞察用戶的需求。比如說用戶對準(zhǔn)確的需求,對地圖來講就是生命線。

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聚焦到具體場景,例如,地圖常用的導(dǎo)航功能,有一個指標(biāo)叫“導(dǎo)航的偏航率”——地圖給用戶規(guī)劃了一條路線,但是用戶在導(dǎo)航過程中,他可能沒有按照這樣的路線去走。在這種情況下,如果我們?nèi)シ治觯赡軙l(fā)現(xiàn)里面存在一些地圖并沒有滿足用戶需求的情況。你會發(fā)現(xiàn),在某些橋區(qū)、路口或隧道出口就會出現(xiàn)很明顯的偏航情況。大數(shù)據(jù)的聚集效果會使我們分析出,在這些位置,是因為手機(jī)信號弱導(dǎo)致導(dǎo)航出現(xiàn)了丟失定位的情況。于是,百度地圖首創(chuàng)了智能定位功能,在手機(jī)信號較弱時可以給用戶更精準(zhǔn)的定位支持。?

再比如,每天都有500萬以上的人會搜索同一個起終點,他們用駕車、坐公交等不同方式搜索,我們就可以分析出,這里面可能存在對用戶來說更好的一種組合出行方式,我們的智行(組合出行功能)也就是在這樣的大數(shù)據(jù)分析之下開發(fā)出來的。?

我更想強(qiáng)調(diào)的是,科技作為第一生產(chǎn)力,可以引領(lǐng)用戶需求。在地圖當(dāng)中,我們都認(rèn)為語音應(yīng)該是地圖交互的一個天然場景,但是2017年前,技術(shù)并不是很成熟,我們并不知道到底語音能解決多少問題,而隨著語音識別合成、自然語言理解能力、AI能力等的不斷發(fā)展,我們能更好的聽清、聽懂和滿足用戶需求。在這個過程中,我們發(fā)現(xiàn)用戶對它的依賴程度和使用程度越來越高。百度地圖智能語音助手上線一年后,用戶量翻了兩倍,這樣的發(fā)展速度驗證了我們通過科技去驅(qū)動產(chǎn)品變化的判斷。?

我們還會通過用戶的長期跟蹤、訪談、調(diào)研去識別很多用戶需求。除此以外,地圖的需求來源還有兩個:一是基礎(chǔ)功能的衍生,二是情感的需求。?

對于地圖來講,它的場景非常豐富,我們最常用的場景,包括我在哪里,我想去哪里,我怎么去等都是地圖要解決的基本問題。?

同時,在此之上,我們認(rèn)為地圖還能刻畫真實世界,并為人們提供可信賴的智能化位置服務(wù)平臺。在很多跟人移動、跟位置有關(guān)的場景,地圖都可能成為一個載體。比如出行旅游的場景,又可以細(xì)分為周邊游、出城游、出國游等,在這些需求下,除了告訴用戶如何去目的地,還會做一些延伸,在游玩、游覽過程中給用戶提供很多服務(wù)支持,比如打車、匯率換算、實時翻譯等。?

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另一個則是情感需求。百度地圖其實一直在追求做更多更有情懷的事。舉個例子,百度地圖首家上線了“救護(hù)車護(hù)航”這樣的功能,我們跟“120”的急救中心合作,讓用戶能夠在有急救車經(jīng)過時,實時獲取救護(hù)車的位置信息,這樣一來就可以在導(dǎo)航過程中提示用戶現(xiàn)在有救護(hù)車通過,希望大家能夠讓行。再比如,有很多媽媽出門需要母嬰室,我們也跟很多城市的婦聯(lián)單位合作,推出了城市母嬰室建設(shè),我們在這方面還有更多計劃,希望后續(xù)能推出更多功能。

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如何滿足“挑剔”用戶的需求?

對于地圖來講,用戶大概有四方面的需求:

▍真實?

第一是真實,百度地圖的愿景就是要刻畫真實世界,地圖其實就是把物理世界上跟位置、地理位置相關(guān)的信息呈現(xiàn)出來,能否把真實世界的東西在地圖上呈現(xiàn),是地圖的第一任務(wù),真正的真實是地圖給予的信息能跟現(xiàn)實世界看到的信息,甚至服務(wù)相一致。?

我們非常希望知道現(xiàn)實世界到底是什么樣子,比如我要去一個火鍋店,那么這個火鍋店的人均消費是多少,有什么特點,現(xiàn)在是否營業(yè),營業(yè)到幾點……

這些其實是我們都該呈現(xiàn)的信息,這些信息使大家真正去這個地方前,就可以更清楚知道我到底要什么,這背后其實依賴了我們AI方面的“POI高精知識圖譜”(用可視化技術(shù)描述知識及其載體,分析并顯示知識和它們之間的聯(lián)系)的能力,知識圖譜把每一個道路信息、地點信息都作為一個實體,標(biāo)注出名字、地理位置、經(jīng)緯度,甚至是營業(yè)時間、屬性、實時照片、最新動態(tài)、用戶評價等。?

那么,在地點和地點之間又會有很多關(guān)系,比如這個火鍋店隸屬于哪個商場,商場是在什么地方等,這些關(guān)系也都可以構(gòu)建起來,組成一個非常龐大的時空知識圖譜,我們通過這套知識圖譜,能給用戶在他所需要的信息領(lǐng)域上呈現(xiàn)更多的真實信息。?

另一方面,地圖除了提供更好的信息、更豐富的內(nèi)容,我們也希望能貼近真實地進(jìn)行呈現(xiàn)、刻畫,比如我們在道路的刻畫上,對十字路口、紅綠燈做了很多放大圖的功能,用戶就可以更立體的知道現(xiàn)在走到的這個位置是什么樣子。我們做了很多這種區(qū)域精細(xì)化的刻畫工作。

▍準(zhǔn)確?

對于地圖來講,失之毫厘謬以千里,如果我們出行時導(dǎo)錯了一條道路,它可能會浪費我們的時間,也可能會讓我們付出更多成本和代價,甚至可能危及生命安全。所以對于地圖來講,準(zhǔn)確是一個非常重要的基礎(chǔ)要求。?

大家會遇到手機(jī)信號特別差的時候,比如我們在高架、立交橋或者隧道附近,這種時候特別容易產(chǎn)生導(dǎo)航位置丟失的情況,就可能出現(xiàn)很嚴(yán)重的問題,比如我們在馬上要出隧道時有分叉口,但這時候我們沒有獲取到定位信息,出了這個隧道時也不太可能立即捕過來信號,就特別容易出現(xiàn)危險。?

所以百度地圖去年就把深度學(xué)習(xí)及VDR的一些慣導(dǎo)的算法進(jìn)行結(jié)合,推出了智能定位,在定位非常弱時,智能定位就會開啟,用算法預(yù)測為用戶提供路線指引。?

另一方面,不僅僅只對駕車的用戶,其實每天有500萬以上的用戶會以同樣的起點和終點去搜索路線,但他查詢的是不同的交通方式,比如說駕車的方式,比如說公交的方式,那么我們根據(jù)用戶的大數(shù)據(jù)的反饋,就在思考用戶到底想要什么,也許他希望要一個最省錢的方案,或者是找一個時間最短的方案,因為不見得都是駕車或者是都是地鐵是最省時間,有可能我從某段到某段先騎一段自行車,那我到了地鐵口,我可能下了這段地鐵之后再打車,有可能這樣的一種組合方式反而更能滿足用戶需求,所以我們結(jié)合這樣的用戶分析推出了智行。?

智行這個功能就是去滿足用戶對于多種不同的交通出行方式進(jìn)行組合的需求,給大家推薦路線。這里面可以看到,我們在室內(nèi)的時候就可以形成像地鐵和打車的組合,比如地鐵和騎行的組合,那么如果是跨城的時候也可以推動像飛機(jī)和高鐵和火車這樣的組合,能夠滿足用戶更加豐富更加多維的,希望能夠獲得準(zhǔn)確出行信息的需求。

?▍時效?

其實現(xiàn)在的地圖已經(jīng)變成了越來越具備時效性的產(chǎn)品,比如說我現(xiàn)在出發(fā)幾點到,這是大家最常用的一個地圖的功能,是用戶非常強(qiáng)的剛需。對于駕車人士,需要在地圖上能看到道路到底擁不擁堵,要是避堵我怎么走,我從現(xiàn)在出發(fā)到目的地需要多長時間,我這條路上有沒有封禁或者是限行,有沒有實時的交通事故等。對于公共交通也同樣,比如實時公交。所以用戶對實時性的要求越來越高,而百度地圖也特別希望能夠去解決用戶的訴求。?

百度地圖其實基于上面的問題,做了時間預(yù)估ETA,去進(jìn)行智能預(yù)估,同時還首家推出了未來出行ETA的功能。就是希望能滿足上面提到的三個問題。?

實時出發(fā)去預(yù)估時間,是大家都非常熟悉的功能,但大家可能不知道,我們?nèi)绻F(xiàn)在這個時刻去搜索,比如從百度大廈出發(fā)到混沌大學(xué),那么它展示的路線、時間和路況其實是我查詢的這一刻的狀況,假設(shè)我在早高峰時出行,現(xiàn)在有一段非常擁堵的路線,但也許當(dāng)我的車快到這個位置的時候,早高峰已經(jīng)開始消散了,為了解決這個問題,我們又推出了路況預(yù)測功能。?

未來出行我們分別有出發(fā)時間和到達(dá)時間的設(shè)置,比如說我今天要2點鐘到達(dá)混沌大學(xué),那我在搜索的時候就可以做這樣的設(shè)置。?

關(guān)于實時性,其實對于駕車,我們已經(jīng)很習(xí)慣了去看時間,去看實時的路況,去看擁堵的信息,甚至是道路封閉、交通管制的信息等等。但對于坐公交的人要如何掌握時間呢?現(xiàn)在我們實時公交這個功能就使得這件事情成為了可能。我們跟多地的交通委或者是公交集團(tuán)達(dá)成合作,在地圖上呈現(xiàn)出實時公交的信息,比如說當(dāng)前這個公交車已經(jīng)到了什么位置、它的路線它什么時候到哪一站,都可以明確的展現(xiàn)出來。而我們在疫情期間也快速的推出了查詢在車廂上面人群的擁擠程度的功能,這樣用戶可以先關(guān)注一下我到底要不要避開這個人流的高峰。?

▍交互?

交互,自從有了智能手機(jī)之后,手觸的方式使得電子地圖成為特別好的一種交互形態(tài),也使電子地圖成為可能。大家其實有很多在人工智能下交互的經(jīng)驗,比如智能電視能通過語音去交互,已經(jīng)越來越多的人在用這樣的功能,而地圖其實是語音一個天然的一個落地場景。?

開車時候玩手機(jī)一定非常危險,如果說你低頭操作3秒鐘,你的車速是60公里每小時,相當(dāng)于我們盲開了50米,如果說我們在開車的時候看手機(jī),你的反應(yīng)速度比正常情況下要慢35%,這個數(shù)字更加的觸目驚心——操作手機(jī)發(fā)生交通事故的概率等于正常時候的23倍。?

所以其實現(xiàn)在有很多事故是因為大家在開車時候玩手機(jī)導(dǎo)致的,每年開車因看手機(jī)引發(fā)的交通事故占比是30%,如果我們通過語音的方式,一定是能夠非常大幅度的減少交通事故的發(fā)生。?

我們?nèi)绻ㄖ埔粋€導(dǎo)航的路線,傳統(tǒng)的觸控方式需要6次;在導(dǎo)航中增加一個途經(jīng)點,傳統(tǒng)的觸控方式是5次;在導(dǎo)航中如果上報一個事故,那么傳統(tǒng)觸控是4次;而我們通過語音操控都是只需要1次。?

我們在2017年11月份時,就率先在整個業(yè)界推出了通過“小度小度”喚醒地圖的能力,它覆蓋了整個地圖內(nèi)部應(yīng)用的全場景,無論是檢索地點,還是開車時去觸發(fā)導(dǎo)航,還是在其中搜索加油站等信息,都可以通過語音喚醒實現(xiàn)。?

比如說我們正在導(dǎo)航中,那么我們發(fā)現(xiàn)車快沒油了,我們可能希望能夠在開車的過程中途經(jīng)點增加一個加油站,就可以說小度小度,途經(jīng)一個最近的加油站,那么它自動就會給我們添加在我們這個行程中最近的一個加油站。這樣的一種方式既提升了效率,又提升了駕駛的安全性,那么我們整個的語音助手的能力在經(jīng)過這一段時間的積累,我們已經(jīng)達(dá)到了超過3億的用戶在使用我們的語音交互的產(chǎn)品。?

而當(dāng)下,語音識別的能力已經(jīng)是超過了人的耳朵,所以說不管是方言,還是相對來講比較模糊的聲音,都達(dá)到了足夠高的精度,其需求理解的準(zhǔn)確度已經(jīng)超過了95%,需求響應(yīng)已經(jīng)超過了98%。我們真正的希望是能夠?qū)崿F(xiàn)在地圖使用過程中“動口不動手”。

除此之外,?我們認(rèn)為語音是一個非常好的交互場景,而聲音甚至很多時候代表一個人,那在這種情況下,我們就想我們還能不能讓聲音表達(dá)的更多?除了用明星的語音,很多時候用戶會想能不能用我自己的聲音、家人的聲音來給我導(dǎo)航?其實現(xiàn)在這件事情已經(jīng)成為了可能,去年九月份我們就上線了語音定制功能,可以通過錄20句話,只需要大概不到20分鐘就可以生成一個定制的語音包,到目前為止,百度地圖定制語音包的下載量已經(jīng)超過了2000萬。

在這四個需求的滿足下,百度地圖通過人工智能地圖的升級,其實得到了很多可喜的成果:百度地圖用戶規(guī)模是逐年都在提升,用戶體驗整體的滿意度,兩年的增幅提升了10.7%,另一方面用戶使用地圖的時長也在增長,2019年對比2018年增長超過了15%,用戶單日使用地圖的次數(shù)2019年比2018年也增長了將近10%,我們導(dǎo)航及時到達(dá)率,也提升了3%以上。智能語音這個功能,在推出的一年的時間內(nèi)整個用戶量翻了2倍。所以可以看到通過人工智能的加持,百度地圖煥發(fā)出了非常大的生命力,也給用戶提供了更多的可能,以及給用戶滿足了他們更多苛刻的需求,并且得到了用戶的認(rèn)可。?

地圖雖然是一個歷史非常悠久的產(chǎn)品,但是它的確是在隨著科技的發(fā)展迸發(fā)出了非常多潛力,也有非常非常強(qiáng)的生命力。AI時代的到來已經(jīng)為地圖帶來了翻天覆地的變化,隨著現(xiàn)在AI時代的進(jìn)一步發(fā)展,隨著5G的到來,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展,地圖其實還可以做非常多的事情。

文源:混沌大學(xué)

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