文/孫鵬越

編輯/大風(fēng)

今日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在摩根大通全球中國峰會(huì)期間宣布，百度將設(shè)立10億元人民幣的百度文心投資基金，旨在推動(dòng)大模型生態(tài)繁榮，同時(shí)啟動(dòng)”文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，最高獎(jiǎng)項(xiàng)為價(jià)值1000萬元早期投資。

李彥宏在發(fā)布會(huì)表示：“參賽者可以提交想法和原型，我們將尋找最有潛力的想法，并為其提供資金。”

據(jù)悉，此次“文心杯”的參賽團(tuán)隊(duì)需專注于AIGC、大模型創(chuàng)新應(yīng)用方向，有意愿且有能力基于文心大模型搭建應(yīng)用，或?qū)⑽男拇竽Ｐ团c自有產(chǎn)品進(jìn)行結(jié)合。無論是有創(chuàng)業(yè)計(jì)劃的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，還是有成型產(chǎn)品或demo的初創(chuàng)公司，均可參賽。

大賽由知名機(jī)構(gòu)投資人與多位百度AI專家擔(dān)任評(píng)審，獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)獲得總值1000萬元、500萬元、200萬元的資金與資源投資，以及AI大模型技術(shù)輔導(dǎo)與交流賦能。

AIGC正值黃金時(shí)代，大模型正在改變這個(gè)時(shí)代。越來越多的創(chuàng)業(yè)者加入了這波黃金浪潮。資方也已經(jīng)把聚光燈投向了這條火熱賽道。

百度是國內(nèi)經(jīng)驗(yàn)豐富的AI創(chuàng)業(yè)者，擁有國內(nèi)最豐富的生態(tài)伙伴。和早年的AI創(chuàng)業(yè)時(shí)代一樣，百度想要的是構(gòu)建一個(gè)繁榮、充滿活力的AIGC生態(tài)圈。

正如李彥宏所說：“未來，我認(rèn)為中國會(huì)有自己的生態(tài)系統(tǒng)，擁有自己的大語言模型和基礎(chǔ)模型。中國會(huì)出現(xiàn)至少一個(gè)、也可能是兩個(gè)或三個(gè)基礎(chǔ)大模型，可以支持人們開發(fā)各種AI原生應(yīng)用?！?/p>

的確，一個(gè)商業(yè)黃金時(shí)代的到來，需要的不是單打獨(dú)斗，而是一榮俱榮，共同推進(jìn)時(shí)代的進(jìn)步。

應(yīng)用層面是創(chuàng)投主流

當(dāng)下，AIGC的火熱帶來創(chuàng)投圈的注意力后，也對(duì)關(guān)注大模型，還是關(guān)注應(yīng)用有不同的討論。

但實(shí)際上，大模型的難度無疑是非常巨大的。僅僅在4月份，就有二三十家大模型宣布成立，其中不乏阿里巴巴通義千問、華為云盤古、360GPT、昆侖萬維“天工”大模型、京東言犀、知乎“知海圖 AI”等互聯(lián)網(wǎng)巨頭。

不僅大廠已經(jīng)入局，大模型所需要的硬件成本，讓人望而生畏。

據(jù)了解，上一代GPT-3模型需要1024張A100 GPU芯片才能支撐起一次訓(xùn)練，OpenAI至少需要32400張A100芯片用于日常推理，單ChatGPT硬件成本，就高達(dá)8億美元以上。

模型越大，它對(duì)數(shù)據(jù)篩選、邏輯復(fù)雜度、算法匹配、硬件要求和模型優(yōu)化等方面的要求就會(huì)越高。支撐起大模型的GPU芯片價(jià)格也隨之水漲船高，不斷打破原有定價(jià)，甚至翻了數(shù)倍。很多大模型創(chuàng)業(yè)者表示：對(duì)于大模型創(chuàng)企來說，光1年租1000張GPU卡就要花大幾千萬到1億元的支出。

大模型賽道一片喧嘩而躁動(dòng)，帶動(dòng)一輪資本市場(chǎng)的膨脹，引發(fā)追隨者的狂歡。但躁動(dòng)的背后，卻是大成本、長周期、大廠已經(jīng)入局，每一項(xiàng)都堪稱地獄開局。

李彥宏與文心一言

相比于大模型，百度這次主導(dǎo)的應(yīng)用層面創(chuàng)業(yè)操作性更強(qiáng)，可以進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個(gè)場(chǎng)景下的Demo，極大完善輔助工作。甚至如編程之類的專業(yè)技能，文心一言可以用于編寫注釋、文檔、代碼生成、代碼重構(gòu)、代碼補(bǔ)全等編程任務(wù)。

大模型重新定義交互。在未來十年，撰寫代碼的事可以直接交給大模型，而更具意義的是“提示詞”寫得如何。

寫代碼是機(jī)械的，寫提示詞是人性的。顯然后者是更靈活，更有意義的。就如同李彥宏說的那樣：“算力能買，創(chuàng)新能力不能買。”

在過去，云計(jì)算主要賣點(diǎn)是算力、速度和存儲(chǔ)，到了今天，云服務(wù)更看重框架、模型好，算力需求逐步降低。而這也是AI大模型的核心發(fā)展原理，培養(yǎng)AI原生應(yīng)用的思維方式和理念比算力優(yōu)先級(jí)更高，需要重新重構(gòu)現(xiàn)在的每一個(gè)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)。

在國外AI新技術(shù)浪潮下，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多基于生成式AI賦能營銷、辦公、客服、設(shè)計(jì)等場(chǎng)景的明星創(chuàng)業(yè)公司。例如，成立于2022年的Adept.ai，它是一款能夠代替人類使用電腦、操控軟件的AI助手。

在Adept.ai的設(shè)想里，用戶不必學(xué)習(xí)每個(gè)App不同的操作方式。我們只需要學(xué)會(huì)如何與AI進(jìn)行交互，就能通過語音命令完成各種任務(wù)。

新的AI技術(shù)，沿著信息獲取、傳播創(chuàng)新、圍繞我們的具體生活需求展開的創(chuàng)新以及滿足工作效率提升需求的工具的優(yōu)化三個(gè)方向進(jìn)行創(chuàng)新，也為百度理念的正確性提供了借鑒。

應(yīng)用層前景樂觀

國外已經(jīng)有了比較成熟的應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)案例，也為國內(nèi)創(chuàng)投圈到底該聚焦何處提供了參考。

就拿國內(nèi)目前同樣火熱的短視頻行業(yè)來講，一家MCN類型的公司，需要在腳本、文案這類略顯燒腦且重復(fù)的工作上花費(fèi)較多的時(shí)間成本和人工成本。而這部分成本，完全可以用AI大模型取代掉。

在國外已經(jīng)有了比較成熟的AI文字生成類型創(chuàng)業(yè)公司。

Jasper成立于2021年，是一款領(lǐng)先的AI營銷工具以及寫作助手，而它的自我定位是“內(nèi)容大腦”，旗下的AI大模型產(chǎn)品已經(jīng)可以輕松駕馭短視頻文本、廣告文案、電子郵件等文字類場(chǎng)景的工作。

Jasper已經(jīng)可以為其用戶提供超過60多個(gè)模版，幫助撰寫廣告文案、標(biāo)語、網(wǎng)頁文案、電子郵件、博客以及社交媒體文章等不同場(chǎng)景的內(nèi)容，并且還集成了Grammarly這樣的工具來檢查內(nèi)容中涉及的抄襲和錯(cuò)誤修復(fù)。

也就是說，無論是個(gè)人自由職業(yè)者，還是營銷部門、中小公司，都可以借助AI來創(chuàng)作不同格式、不同語言的廣告詞。而這些廣告詞并不是“玩鬧之作”，真切得到了甲方們的認(rèn)可，目前Jasper已經(jīng)作為Facebook廣告文案創(chuàng)作工具。

Jasper在去年就擁有超過70000名客戶，并創(chuàng)造了4000萬美元的收入，預(yù)計(jì)到2022年底，收入將達(dá)到9000萬美元，是去年收入的一倍以上。因此，這個(gè)成立于2021年1月，還不到3歲的新公司便一躍到了獨(dú)角獸級(jí)別。

來源：Jasper

再比如，隨著法律意識(shí)的普及，市場(chǎng)對(duì)法律咨詢的需求與日俱增。但這其中，大量的是基礎(chǔ)信息的咨詢，用戶也不值得為此雇傭一名專業(yè)律師。

基于這樣的背景下，國外也有DoNotPay專業(yè)于法律領(lǐng)域，通過詢問用戶一系列問題，根據(jù)問題判斷是否有上訴的依據(jù)，然后再一步步引導(dǎo)用戶進(jìn)行上訴。

這款DoNotPay戰(zhàn)績不菲，據(jù)統(tǒng)計(jì)，DoNotPay推出一年多來已經(jīng)被使用超過25萬次，并贏得了其中的16萬次訴訟，贏率達(dá)到64%，其中光在紐約的使用率3個(gè)月來已經(jīng)達(dá)到9萬次，為訴訟者省下了數(shù)百萬美元的費(fèi)用。

在商業(yè)領(lǐng)域，DoNotPay已經(jīng)融了近2800萬美元。上一輪融資在2021年，由A16Z領(lǐng)投，共籌集1000萬美元，公司估值達(dá)到2.1億美元，商業(yè)應(yīng)用前景巨大。

類似于Jasper、DoNotPay這樣的成熟應(yīng)用公司，在國外并不少見。但他們有一個(gè)共性，都是近兩年在大模型的進(jìn)步下，取得了新的進(jìn)展。

其實(shí)，類比于國內(nèi)，大趨勢(shì)也是如此。再造一個(gè)大模型的難度極大，但隨著國內(nèi)幾家大廠紛紛推出自家的大模型之后，未來十年缺的是基于這些大模型之上，如何找到各行各業(yè)的應(yīng)用。

繁榮與共，行業(yè)共進(jìn)

百度是國內(nèi)最早啟動(dòng)內(nèi)測(cè)文心一言大模型的平臺(tái)，也是國內(nèi)投入AI研究最大的企業(yè)之一，擁有自己的生態(tài)圈。

在啟動(dòng)內(nèi)測(cè)的兩個(gè)多月內(nèi)，文心一言已經(jīng)累計(jì)四次迭代，核心場(chǎng)景推理性能提高50倍。同時(shí)，文心一言的推理成本已經(jīng)降到最初的十分之一，性能的提升也意味著相關(guān)成本進(jìn)一步的下降。截至目前，已經(jīng)有15萬家企業(yè)申請(qǐng)文心千帆的內(nèi)測(cè)。300多名生態(tài)伙伴與百度一起嘗試探索400多種場(chǎng)景。

而Jasper、DoNotPay為首的國外AI獨(dú)角獸們，也再次讓生態(tài)經(jīng)驗(yàn)豐富的百度找到了聚焦的方向。

作為AI生態(tài)的老手，百度深知AI作為工具，最大的價(jià)值在于各行各業(yè)開花，而非某一家以技術(shù)自持。

大模型并不是大廠們的玩具，也不是閉門造車就能完成的工程。只有參與進(jìn)來的企業(yè)多了，大模型才會(huì)被越來越多的行業(yè)廣泛應(yīng)用，帶來生產(chǎn)力的巨大提升，并深刻改變我們的生活方式。

文心一言

李彥宏在發(fā)布會(huì)表示：“我非?？春弥袊鳤I應(yīng)用的發(fā)展前景，如果回顧過去幾十年歷史，在中國大家都非常愿意擁抱新興技術(shù)。雖然我們沒有發(fā)明Android、iOS或Windows系統(tǒng)，但我們開發(fā)了許多非常創(chuàng)新的應(yīng)用，比如微信、抖音和滴滴等，還有很多應(yīng)用都很受歡迎、很實(shí)用。在人工智能時(shí)代，也是同樣的情況?？萍紟砹撕芏嗫赡埽覀兎浅Ｉ朴陂_發(fā)應(yīng)用，并充分利用了這些可能。”

這次發(fā)布會(huì)，百度拿出了10億作為支持基金，也看出了百度構(gòu)建一個(gè)更加多元繁榮垂直的AIGC生態(tài)的決心，持續(xù)推動(dòng)中國AI大模型生態(tài)繁榮。

在這樣的背景下，不論是初創(chuàng)公司還是互聯(lián)網(wǎng)老兵，都站在同一條起跑線上，互聯(lián)網(wǎng)公司和非互聯(lián)網(wǎng)公司之間不存在先進(jìn)或者落后的區(qū)別，即便是傳統(tǒng)企業(yè)也有彎道超車的機(jī)會(huì)。

正如李彥宏所說，這個(gè)時(shí)代缺的是思考和創(chuàng)新。千行百業(yè)都活了，生產(chǎn)力也自然向前發(fā)展了。

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