什么叫活躍用戶？有些分析工具定義為一段時間內打開APP的用戶就是活躍用戶，那你讓留存用戶情何以堪？活躍率反映了產品的健康度，活躍用戶數反映了產品的市場占比，但連什么是活躍用戶都沒搞清楚，怎么做分析？
[title]一、什么是活躍用戶數？[/title]
首先，我們要重新定義一下活躍用戶數。很多分析工具將一段時間內用戶打開APP或其他任意行為記為1次活躍，那這樣的數據有什么用呢？活躍跟留存的區(qū)別在哪呢？
比如用戶每天會打開push信息，或者每天來領一次積分，這樣的用戶對產品有價值么？能說這樣的用戶就是活躍用戶么？
重新定義活躍用戶：活躍用戶=高質量用戶=真正體現(xiàn)產品價值的用戶
例如：
- 資訊類產品的活躍用戶為每天閱讀10分鐘以上的用戶；
- 電商類產品的活躍用戶為每周瀏覽10個商品的用戶；
- 在線教育類產品的活躍用戶為每周學習計劃完成80%的用戶。
當然，具體的數字和指標需要根據具體的產品來設計，并且可以多維度設計活躍用戶指標，例如在資訊類產品中有幾種活躍用戶類型：
- 每天閱讀超過10分鐘的用戶；
- 每天閱讀超過5篇文章的用戶；
- 每天評論超過3次的用戶；
- 每天轉發(fā)超過2次的用戶。
通過用戶使用的不同關鍵行為設計活躍用戶指標，滿足后續(xù)對活躍用戶運營的需要。除了從不同的使用維度設計，還可以從不同的節(jié)點設計，例如：
參與活動領取優(yōu)惠券的用戶記為活動活躍用戶；
節(jié)假日期間登錄天數大于2天且日訪問時長高于平時30%的用戶記為節(jié)假日活躍用戶。
大多數數據分析工具對活躍用戶的統(tǒng)計都是固定的，而在不同節(jié)點、不同階段都需要調整對活躍用戶的統(tǒng)計，就像諸葛io推出的自定義活躍用戶統(tǒng)計功能。
[title]二、為什么要這樣定義活躍用戶？[/title]
分析活躍用戶的意義在于反饋產品功能的健康度，活躍用戶數在一定程度上反饋了產品功能的有效性和產品體驗的良性。而考量產品就需要考量用戶對產品核心功能的使用程度，通過用戶關鍵行為來界定用戶是否活躍，可以更直觀看到用戶對產品的反饋。
日活、周活、月活有什么意義？怎么統(tǒng)計？
首先要思考一個問題，周活是7日內的活躍用戶，月活是30日內的活躍用戶，那么在統(tǒng)計周活和月活時需不需要查重？
不查重：將連續(xù)多日活躍的用戶累計統(tǒng)計，周活和月活的用戶人數更多，但不能反饋產品的健康度；
查重：周活和月活統(tǒng)計時對連續(xù)多日活躍的用戶只保留1次統(tǒng)計，能夠看出周或月度內活躍用戶的凈值，反應一段時間內的絕對活躍用戶人數，但看起來也沒什么意義。
那怎么統(tǒng)計才算是有意義呢？
活躍用戶反饋了用戶對產品功能的認可程度，那么連續(xù)活躍代表產品對用戶需求的持續(xù)性滿足，周或月度范圍內的活躍用戶數量沒有太多意義，但有意義的是連續(xù)一周或連續(xù)30天活躍的用戶數量。
這里涉及到通過活躍用戶指標進行用戶分層的分析，通過對連續(xù)2天、3天、5天、7天、15天等不同時間階段內活躍的用戶數量進行統(tǒng)計，并篩選出這部分用戶，按照連續(xù)活躍天數分為一般活躍、中度活躍、重度活躍和絕對活躍多個層級，針對不同層級用戶進行針對性運營。
例如為什么連續(xù)7天活躍的用戶突然不活躍了？可以分析用戶行為，觀察7日活躍的數據變化，分析原因進行有針對性的提升。
除通過連續(xù)活躍天數對活躍用戶分層外，還可以對產品使用行為對活躍用戶分層，例如每日使用10分鐘就可以記為活躍用戶，那么對使用30分鐘、60分鐘、120分鐘的用戶需要有不同的標記，并針對性提升用戶的使用時長。
活躍用戶分析的另外一個意義在于通過分析現(xiàn)有活躍用戶的行為特征，與非活躍用戶的行為特征進行對比，找出用戶活躍的特征及不活躍的原因，來提升非活躍用戶的活躍度。
文：諸葛io數據教練
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