數(shù)據(jù)分析「推薦書籍」集錦

文:小火龍說數(shù)據(jù)

閱讀建議:本文和大家分享一些,數(shù)據(jù)分析不同模塊的優(yōu)秀書籍,均為小火龍看過的,僅個人觀點(diǎn)。如果有推薦的其他書籍,也歡迎私信交流。

01 數(shù)據(jù)分析思路篇

「思路篇」內(nèi)容相對偏輕松,作為數(shù)據(jù)分析的入門菜,幫助大家吊起對數(shù)據(jù)分析的興趣,對于新同學(xué)會有比較大的幫助。

數(shù)據(jù)分析「推薦書籍」集錦

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》「難度:1星」:此書為「深入淺出」系列書籍之一。通過大量圖片及有趣的案例,形象生動的展示了什么是數(shù)據(jù)分析,幫助大家在腦海中初步構(gòu)建數(shù)據(jù)分析框架。

《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析(入門篇)》「難度:1星」:此書為「誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析」系列書籍之一。介紹了數(shù)據(jù)分析的基本方法及應(yīng)用過程,通過Excel為例進(jìn)行闡述,同時展示了數(shù)據(jù)分析在職場中的價值。

《數(shù)學(xué)之美》「難度:2星」:作者吳軍博士將高深的數(shù)學(xué)原理,通過通俗易懂的方式講述出來,讓非專業(yè)同學(xué)也能領(lǐng)略數(shù)學(xué)帶來的魅力。例如:上學(xué)時學(xué)過的概率論與數(shù)理統(tǒng)計,都會在書中有所體現(xiàn)。

《用數(shù)據(jù)講故事》「難度:2星」:本書圍繞數(shù)據(jù)可視化,和大家講述如何利用數(shù)據(jù),選擇合適的圖表,輸出有說服力的結(jié)論,從而達(dá)成有效溝通的目的。

《數(shù)據(jù)化管理》「難度:2星」:本書以零售業(yè)為背景,講述了如何將數(shù)據(jù)方法論融合在具體的業(yè)務(wù)場景中,形成數(shù)據(jù)化管理模型,從而幫助企業(yè)提升效率。雖然業(yè)務(wù)場景是零售業(yè),但萬變不離其宗,我們可以探索其中的本質(zhì)。

02 數(shù)據(jù)分析方法篇

「方法篇」推薦書籍,可以幫助大家提高數(shù)據(jù)分析能力,針對不同方向系統(tǒng)性學(xué)習(xí)。

《關(guān)鍵迭代:可信賴的線上對照實(shí)驗》「難度:3星」:關(guān)鍵迭代是我看過的講解AB實(shí)驗比較清晰的一本書。作者根據(jù)微軟、亞馬遜、谷歌和領(lǐng)英運(yùn)行的兩萬多個對照實(shí)驗為基礎(chǔ),對實(shí)驗的方法論和應(yīng)用落地做了全景的介紹,同時兼顧了理論基礎(chǔ)及案例輸出。

《增長黑客-如何低成本實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式成長》「難度:2星」:作者肖恩·埃利斯(Sean Ellis)于2010年提出了“增長黑客”一詞,被稱為“硅谷增長之父”。本書介紹了用戶增長的流程及原理,以用戶生命周期為時間軸,結(jié)合案例,講述了各個階段的注意事項。

《硅谷增長黑客實(shí)戰(zhàn)筆記》「難度:2星」:通過書名「實(shí)戰(zhàn)筆記」應(yīng)該也能感覺出來,本書更加偏向于干貨總結(jié)。確實(shí),本書的內(nèi)容比較偏實(shí)戰(zhàn),并且每章最后都附有可直接調(diào)用的表格模板,準(zhǔn)備實(shí)操的同學(xué)建議學(xué)習(xí)一下。

《精益數(shù)據(jù)分析》「難度:3星」:本書以六種商業(yè)模式為例,挖掘不同商業(yè)模式中,數(shù)據(jù)需要關(guān)注的北極星指標(biāo)及其注意事項。內(nèi)容偏業(yè)務(wù),對于渴望培養(yǎng)業(yè)務(wù)sense的數(shù)據(jù)分析師,會有比較大的幫助。

03 數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計學(xué)篇

數(shù)據(jù)分析離不開統(tǒng)計學(xué),分享一些有收獲的統(tǒng)計學(xué)書籍。

《赤裸裸的統(tǒng)計學(xué)》「難度:2星」:本書將統(tǒng)計學(xué)融合到了生活中,閱讀時不會有很大的壓迫感,講解的也是生動有趣,推薦給剛剛從事或者準(zhǔn)備從事數(shù)據(jù)分析的同學(xué)。

《深入淺出統(tǒng)計學(xué)》「難度:3星」:此書仍為「深入淺出」系列書籍之一。本書內(nèi)容涵蓋的知識點(diǎn)比較全面,包括但不限于:概率計算、幾何分布、二項分布、假設(shè)檢驗等。并且通過真實(shí)的案例,讓你在學(xué)習(xí)的過程中不會乏味。

《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》「難度:5星」:李航的「統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法」,匯總了統(tǒng)計學(xué)重點(diǎn)知識,并且涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)內(nèi)容。雖然書的封面并不華麗,但內(nèi)容卻是干貨滿滿,當(dāng)然也有一定的難度,適合于有一定數(shù)學(xué)功底的同學(xué)學(xué)習(xí)。

04 數(shù)據(jù)分析技能篇

“工欲善其事,必先利其器”,工具的熟練應(yīng)用是開展工作的前提,因此「技能篇」推薦幾本覺得不錯的工具書籍。

《SQL必知必會》「難度:3星」:本書是麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)的參考教材。本書深入淺出的講解了SQL基礎(chǔ)概念及應(yīng)用語法,書籍比較薄,適合作為初識SQL的第一本書籍。

《Excel最強(qiáng)教科書》「難度:2星」:本書的優(yōu)勢在于完整且清晰。從痛點(diǎn)出發(fā),講述了Excel需要掌握的知識及技巧。一本書讓你對Excel有較深入的了解,剩下的就是多多實(shí)操了。

《PPT要你好看》「難度:2星」:本書講述了如何清晰的輸出一份有邏輯的PPT。從構(gòu)思、邏輯出發(fā),到PPT的風(fēng)格、版面,最后到色彩的搭配和排版,內(nèi)容較為全面,同樣適合萌新閱讀。

《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》「難度:3星」:本書的優(yōu)勢在于將功能與代碼相結(jié)合,并且每塊內(nèi)容都解耦開,代碼不會很長,易于閱讀。核心定位于數(shù)據(jù)分析,因此主要講解Pandas、Numpy、Matplotlib這三個數(shù)據(jù)分析庫的應(yīng)用。正如書名,學(xué)習(xí)過此本書的同學(xué),基本就可以實(shí)現(xiàn)利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了。

《R語言實(shí)戰(zhàn)》「難度:4星」:本書全面的講述了R的核心應(yīng)用點(diǎn),內(nèi)容非常全面。從安裝R開始,到每一個模塊的細(xì)節(jié)內(nèi)容都涵蓋在內(nèi)。但由于此書相對比較厚,因此需要一些時間,邊看、邊實(shí)戰(zhàn)、邊吸收。

《鳥哥的Linux私房菜:基礎(chǔ)學(xué)習(xí)篇》「難度:3星」:此書為「鳥哥的Linux私房菜」系列書籍開篇。此本書也是朋友推薦的,因為當(dāng)時需要應(yīng)用Linux操作系統(tǒng),總體感知是講解的比較清晰,且標(biāo)注了需注意的細(xì)節(jié)。對于初識Linux的同學(xué)來說比較友好。

05 數(shù)據(jù)分析算法篇

數(shù)據(jù)分析的“進(jìn)攻方向”以及“防守方向”,都離不開算法的支持?!杆惴ㄆ雇扑]幾本學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)比較好的書籍。

《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》「難度:不看代碼和公式推導(dǎo)2星;看代碼和公式推導(dǎo)4星」:此本書是小火龍看的第一本機(jī)器學(xué)習(xí)書籍,內(nèi)容涵蓋了分類、聚類以及回歸問題,涉及面比較廣。并且每種算法都會將原理、公式推導(dǎo)、代碼實(shí)現(xiàn)相結(jié)合,深入啃一啃會有很多收獲。

《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗贰鸽y度:4星」:此本書從算法視角介紹了數(shù)據(jù)挖掘的主要原理和技術(shù),內(nèi)容非常全面,從數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)測建模、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、異動檢測、模型評估,挖掘全鏈路內(nèi)容均有所涉及。由于書籍篇幅比較長,需要花一定時間慢慢吸收,并且由于涉及不少公式,因此閱讀起來會有些難度。

《DEEP LEARNING深度學(xué)習(xí)》「難度:4星」:本書是由學(xué)界領(lǐng)軍人物Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合力打造,幫助大家入門深度學(xué)習(xí)的書籍。其內(nèi)容從基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論出發(fā),逐步深入到深度學(xué)習(xí)各主題的腹地,揭開深度學(xué)習(xí)的面紗。建議大家先看前兩本,再學(xué)習(xí)此本書,如果直接看難度會比較大。

06 數(shù)據(jù)分析可視化篇

作為全鏈路數(shù)據(jù)分析師,離不開數(shù)據(jù)的可視化,以及BI方面的知識。當(dāng)然,部分大廠有其自身開發(fā)的BI工具,即便沒有,也會應(yīng)用一些開源的工具,例如:Tableau。這里主要分享給大家數(shù)據(jù)可視化思維的書籍,可供參考。

《最簡單的圖形與最復(fù)雜的信息》「難度:3星」:本書梳理了圖表展示的原則以及應(yīng)用的規(guī)范,偏干貨類書籍,建議有一定圖表基礎(chǔ)的同學(xué)學(xué)習(xí),相信會有很大的幫助。

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