增長黑客的陰暗面、基本數(shù)據(jù)能力和意識(shí)

增長黑客的陰暗面

1. 對(duì)“增長黑客”保持克制

產(chǎn)品的增長其實(shí)并不是被發(fā)明的流程，它是一直存在的。人們通過各種方式發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)（獲客），被吸引并動(dòng)手嘗試（激活），成為產(chǎn)品的用戶不時(shí)地來使用它（留存），為它付費(fèi)（變現(xiàn)），并推薦給更多的用戶（傳播）。

黑客其實(shí)是一種不拘泥于規(guī)則，通過各種各樣的手段突破客觀束縛和限制的精神。不論是利用薄弱環(huán)節(jié)取得系統(tǒng)的控制權(quán)，還是巧妙地繞開框架限制達(dá)成功能目標(biāo)，這其實(shí)都是在利用聰明才智，去跟規(guī)律和規(guī)范做對(duì)抗。

所以當(dāng)我們將“黑客”這個(gè)詞用于增長時(shí)，其實(shí)就是一種突破產(chǎn)品自然增長規(guī)律的嘗試。比如我們?cè)谏洗畏窒砹牡降膫鞑ミ^程，本來這是用戶自發(fā)的過程，但當(dāng)我們?cè)噲D Hack 它時(shí)，就需要通過各種手段去觸發(fā)或加速這個(gè)過程。

這些手段在理性范圍內(nèi)是促進(jìn)增長的科學(xué)，可一旦開始無節(jié)制地濫用，就會(huì)變成災(zāi)難，反倒給用戶和產(chǎn)品帶來傷害。

當(dāng)利用人性弱點(diǎn)能夠快速見效時(shí)，就會(huì)有人傾向于濫用這樣的手段。

只需要很少比例不遵守規(guī)則的人，就可以引發(fā)可能波及所有人的“劇場(chǎng)效應(yīng)”，而且一旦趨勢(shì)開始發(fā)生，身在其中的任何人都無法依靠自身的力量扭轉(zhuǎn)局面。

2. 朝著用戶利益努力

在應(yīng)用增長策略時(shí)，能夠盡可能往用戶利益的方向努力多走一步。至少做到不蒙騙、不恐嚇、不嘲笑。

我們應(yīng)當(dāng)對(duì)那些病毒傳播和爆炸式的增長保持警惕，對(duì)以刷屏、增粉為目標(biāo)的神奇增長手段手段保持冷靜。而去關(guān)注那些真正能夠給用戶帶來價(jià)值，讓他們心甘情愿變現(xiàn)和傳播的特性。

個(gè)人理解：本篇更多的是人性的東西，其實(shí)對(duì)于產(chǎn)品如果不是更多的KPI指標(biāo)壓迫，心中有一個(gè)原則還是很重要的，在價(jià)值觀的前提下，盡量不要沉浸在一些病毒式的和無節(jié)操的傳播中，這類理解更在于自己內(nèi)心能不能堅(jiān)持，堅(jiān)定不移的，對(duì)自己不該認(rèn)可的事情去say no。

熵增

物理定義：熵增過程是一個(gè)自發(fā)的由有序向無序發(fā)展的過程(Bortz, 1986; Roth, 1993)。熱力學(xué)定義：熵增加，系統(tǒng)的總能量不變，但其中可用部分減少。統(tǒng)計(jì)學(xué)定義：熵衡量系統(tǒng)的無序性。熵越高的系統(tǒng)就越難精確描述其微觀狀態(tài)。

產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力和意識(shí)

數(shù)據(jù)是產(chǎn)品經(jīng)理最忠實(shí)的伙伴，它是理解產(chǎn)品現(xiàn)狀的基礎(chǔ)，是做出產(chǎn)品抉擇的依據(jù)。數(shù)據(jù)分析能力通常也是產(chǎn)品經(jīng)理技能圖譜中最顯著的內(nèi)容。

1. 養(yǎng)成數(shù)據(jù)走查習(xí)慣

在我們開始分析這個(gè)問題之前，需要先注意一點(diǎn)，就是剛才提到的“例行看數(shù)據(jù)”。作為產(chǎn)品經(jīng)理或運(yùn)營，看數(shù)據(jù)應(yīng)該是每天的必修課，這也是整體了解產(chǎn)品健康程度最有效的手段。

我每天睜眼的第一件事情就是掏手機(jī)看數(shù)據(jù)，因?yàn)槿斓臄?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有幾個(gè)小時(shí)延遲，早晨醒來的時(shí)候，剛好可以看到前一天的數(shù)據(jù)情況。

個(gè)人理解：習(xí)慣和平時(shí)自己一樣，更多的時(shí)候我利用企業(yè)微信的插件功能，將每天的聚合數(shù)據(jù)定時(shí)9點(diǎn)發(fā)一次匯總到微信上，因?yàn)槠綍r(shí)開機(jī)微信的打開頻率最高，推送的實(shí)時(shí)性最高，后來將一些精確的監(jiān)控指標(biāo)也放在了微信上，相對(duì)及時(shí)和習(xí)慣性的了解第一手?jǐn)?shù)據(jù)

這時(shí)我們可以通過一些第三方數(shù)據(jù)工具，看一下宏觀指標(biāo)，比如日活、用戶新增、留存等。另外也會(huì)看一下收入情況，比如總收入、總訂單筆數(shù)等等。

第二階段是我到辦公室之后打開電腦，第一件事情還是看數(shù)據(jù)。這個(gè)時(shí)候我會(huì)更多地利用我們自己的數(shù)據(jù)工具，看得相對(duì)微觀一些。比如我會(huì)看各個(gè)渠道的用戶數(shù)據(jù)，以及分時(shí)數(shù)據(jù)（就是每小時(shí)的情況），收入部分則會(huì)關(guān)注具體的收入構(gòu)成以及變化。

這里理解更多的是對(duì)于一些精確的業(yè)務(wù)指標(biāo)，每天的環(huán)比增量和用戶參與量，實(shí)際的游戲消耗和 大局表現(xiàn)，當(dāng)一些數(shù)據(jù)產(chǎn)生劇變時(shí)，一定是某些地方出現(xiàn)異常，不論是突如其來的流量，還是設(shè)計(jì)的系統(tǒng)漏洞。需要對(duì)這些異常的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這其中最怕的是自欺欺人的僥幸心理，墨菲定律在這里最能體現(xiàn)，往往 你安慰自己這個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)該沒啥問題吧，總是這里出現(xiàn)問題。

另一方面，作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們也應(yīng)當(dāng)保證自己是第一個(gè)獲知產(chǎn)品健康動(dòng)態(tài)的人。如果別人發(fā)現(xiàn)了產(chǎn)品的數(shù)據(jù)情況，來問我們的時(shí)候，我們什么都不知道，一頭霧水，就會(huì)影響其他人對(duì)我們的信任。

2. 建立數(shù)據(jù)體系

“工欲善其事必先利其器”，要看數(shù)據(jù)，我們需要先建立產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系。我們?cè)谠鲩L相關(guān)的分享中曾經(jīng)提到過，數(shù)據(jù)體系有幾種實(shí)施策略，可以完全自建，也可以利用第三方數(shù)據(jù)工具。

第三方工具（比如 GA、MixPanel、Growing IO 或 Umeng，對(duì)于小程序來說，可能是微信的官方后臺(tái)或阿拉丁等等）功能豐富、性能穩(wěn)定、上手比較快，而且能搜到很多相關(guān)資料；但是，它們的分析維度相對(duì)受限，只能對(duì)一些相對(duì)通用的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，比如日活、月活、次日留存等。

初期可能會(huì)會(huì)有一個(gè)相當(dāng)長的階段，我們自己的工具平臺(tái)可能遠(yuǎn)不如第三方平臺(tái)豐富、易用和強(qiáng)大。這是很正常的現(xiàn)象，在這個(gè)過程中一定要有大局觀念，咬牙盡可能多地使用自己的數(shù)據(jù)工具，只有這樣才能幫助自建數(shù)據(jù)體系，快速度過尷尬期，發(fā)揮最大效應(yīng)。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)靠GA，精準(zhǔn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)靠后臺(tái)，分渠道和漏斗數(shù)據(jù)最終還是需要自己做一系列的追蹤和埋點(diǎn)

3. 數(shù)據(jù)儀表盤視圖

不論是使用第三方工具還是自建數(shù)據(jù)工具，我們都應(yīng)當(dāng)有自己的“數(shù)據(jù)儀表盤”，也就是俗稱的 Dashboard。

這個(gè)儀表盤有可能是第三方工具默認(rèn)提供的（比如小程序數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具），也可能是通過第三方工具自定義的數(shù)據(jù)視圖（比如 GA 的自定義 Dashboard），也可能是自建數(shù)據(jù)平臺(tái)的前端視圖（比如我們是通過 Tableau 來構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析視圖），還可能是從各個(gè)數(shù)據(jù)源拉取數(shù)據(jù)之后，在本地構(gòu)建數(shù)據(jù)視圖（比如用 Excel）。

Dashboard更多像是一個(gè)日常的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤，對(duì)于趨勢(shì)的預(yù)估和分析會(huì)更適用

突發(fā)式流量數(shù)據(jù)暴跌，應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)（分析篇）

“你在某天早晨起來，發(fā)現(xiàn)昨天產(chǎn)品流量暴跌 20%”，

1. 有沒有業(yè)務(wù)變化或發(fā)布？

面對(duì)流量暴跌，我們要考慮的第一個(gè)可能性：是有沒有產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的變化。

2. 排除技術(shù)故障可能性

如果沒有大的業(yè)務(wù)或產(chǎn)品調(diào)整，那么，我們接下來要排除技術(shù)故障的可能性。除了詢問技術(shù)是否有相關(guān)發(fā)布（有時(shí)候純技術(shù)的變更產(chǎn)品經(jīng)理可能不知情），請(qǐng)他們查看系統(tǒng)監(jiān)控和報(bào)警之外，我們也可以去看相關(guān)數(shù)據(jù)的分時(shí)報(bào)表，看一下 24 小時(shí)內(nèi)的流量變化。

如果我們自己的系統(tǒng)沒有故障，我們就需要排除環(huán)境故障。

比如網(wǎng)絡(luò)故障和終端故障。這個(gè)時(shí)刻，我們需要對(duì)用戶進(jìn)行分類，從而觀察數(shù)據(jù)，區(qū)分出不同的設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)條件、瀏覽器和屏幕尺寸等技術(shù)參數(shù)，再做一下對(duì)比。

3. 流量降低的“案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)”在哪里

排除了技術(shù)故障之后，我們要找到流量降低的“案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)”，去觀察在所有的產(chǎn)品頁面和功能模塊中，是否存在某一個(gè)模塊的流量顯著降低，影響了整體情況。

找到案發(fā)現(xiàn)場(chǎng)，并不代表找到了具體的原因，只是找到了進(jìn)一步做數(shù)據(jù)分析的一個(gè)努力方向，所以還是不能松懈。

4. 數(shù)據(jù)變化的渠道特征

Web 流量分為直接流量、搜索引擎和引薦流量三大類型，搜索引擎又分為自然搜索和付費(fèi)搜索結(jié)果的來流。

個(gè)人理解：這里的排除故障的基礎(chǔ)流程和游戲會(huì)有一些出入，具體的問題具體分析，個(gè)人更喜歡從用戶的角度來看問題，

例如游戲昨日日活暴跌20%，第一時(shí)間先確定，20%意味著不是全部的影響范圍，第一點(diǎn)從影響范圍來確定問題，

非全部，則開始對(duì)比新增數(shù)據(jù)和活躍數(shù)據(jù)，可以定位是否新增出錯(cuò)，還是老用戶的數(shù)據(jù)出錯(cuò)，

如果都平均，則排除新老用戶的故障方向，再分析渠道數(shù)據(jù)，多渠道用戶的數(shù)據(jù)對(duì)比，如果出現(xiàn)異常排除異常渠道。

等等二分法進(jìn)行分析問題。

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增長黑客（Growth Hacker）是依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)來達(dá)成各種營銷目標(biāo)的新型團(tuán)隊(duì)角色。從單線思維者時(shí)常忽略的角度和高度，梳理整合產(chǎn)品發(fā)展的因素，實(shí)現(xiàn)低成本甚至零成本帶來的有效增長…