小紅書是如何利用增長黑客的方法論，請看微視紅總結(jié)出的22個流程

小紅書在斬獲2億用戶之后還想的事，可由于粉絲的要求，目前決定把這篇文章延后一天，昨天那篇文章發(fā)布以后，有些朋友問了微視紅一些問題，筆者把問題大致歸類后，發(fā)現(xiàn)比較集中的提問有三點：

第一個問題：微視紅，請問小紅書是如何發(fā)現(xiàn)問題的？

第二個問題：微視紅，請問小紅書是如何分析問題的？

第三個問題：微視紅，請問小紅書是如何解決問題的？

關(guān)于這三個問題，微視紅本身也在努力學(xué)習(xí)中，原本是沒有資格妄自評價的，不過既然有人愿意問，那就本著求真務(wù)實的態(tài)度探討交流一下，既然是討論那么就請恕筆者，暢所欲言，如有不妥當(dāng)?shù)牡胤?，還希望各位朋友多多指正，指教，筆者一定謙恭自省。

關(guān)于這三個問題的統(tǒng)一答案：小紅書都是以增長技術(shù)為衡量依據(jù)的

微視紅認(rèn)為問題需要分兩種：一種是主動跳出來找你的麻煩，一種是踩下去才知道的坑。

微視紅認(rèn)為主要是基于4點：

1. 基于商業(yè)目標(biāo)去分析市場，權(quán)衡利弊，判斷當(dāng)下需要達(dá)成的目標(biāo)是什么？（麻煩）

2. 基于產(chǎn)品周期性的需求，確定產(chǎn)品需要調(diào)整的方向以及重點工作是什么？（麻煩）

3. 基于用戶需求的角度，確定AARRR模型更加完善以符合商業(yè)目標(biāo)及產(chǎn)品周期性需求（坑）

4. 基于數(shù)據(jù)分析去發(fā)現(xiàn)、分析、解決以上三個問題（用于分析及解決，麻煩坑的工具）

因為篇幅有限，微視紅僅用一個小紅書為例去分析，希望聽完這個故事，能想清楚以上的四個問題。

紅書目前存在的問題在微視紅來看其實并不少，2億用戶來了，能留下來多少？運營該做哪方面的調(diào)整？推廣該做哪方面的調(diào)整？產(chǎn)品又該做哪方面的調(diào)整？技術(shù)如何優(yōu)化算法進(jìn)一步去篩選用戶？UGC的社區(qū)生態(tài)中的不利于產(chǎn)品迭代的因素又該如何避免及解決？等等問題，以上問題想解決任何一個都是牽一發(fā)而動全身的，這些麻煩坑小紅書是如何應(yīng)對的？

例：小紅書是如何解決低齡用戶留存比較差的？

微視紅將小紅書思維判斷方式及行為模式梳理出了全面的流程，22個步驟方法論，送給大家：

1. 增長技術(shù)團(tuán)隊，每天分析不同用戶群的留存率

2. 基于數(shù)據(jù)反饋，發(fā)現(xiàn)來自信息流等渠道的用戶留存率低

3. 獲客成本逐漸增高的情況下，只有提高留存，才能平衡AARRR

4. 分析留存率低的用戶使用習(xí)慣得知，用戶共性為：低齡

5. 作出假設(shè)，低齡用戶是因為學(xué)業(yè)繁忙，沒有時間用手機(jī)，周末可能會好一些

6. 基于假設(shè)細(xì)化：將低齡用戶拆分為3個學(xué)齡，12歲及以下，13-15歲初中生，16-18歲高中生

7. 觀測不同年齡段用戶的數(shù)據(jù)：次日留存及周末留存

8. 觀測不同年齡段用戶使用APP的操作流程發(fā)現(xiàn)兩個現(xiàn)象：

現(xiàn)象1：真正次日留存差的是12歲及以下的小學(xué)生，初中生及高中生群體的留存率與大盤用戶留存率并沒有太大區(qū)別。

現(xiàn)象2：次日留存差的用戶，在周末的留存同樣很差，并不會出現(xiàn)周末反彈的情況。

9. 得出兩個結(jié)論：

結(jié)論1：低齡用戶留存差是因為工作日上學(xué)不能使用手機(jī)的假設(shè)，不成立，因為周末可以使用手機(jī)的時間段，他們也沒有回來。

結(jié)論2：低齡用戶不能按照年齡劃分，要按照學(xué)齡劃分。

10. 在推廣工作中，要注意百度SEM和信息流的投放上需要設(shè)定更嚴(yán)格的年齡定向。

11. 分析出現(xiàn)的問題，低齡用戶看到廣告以后，想過來看什么？

12. 會議討論提出兩種辦法：

方法1：用戶訪談，抓100個或者1000個用戶問一問，了解一下具體情況，缺點：樣本量有限，結(jié)果不精準(zhǔn)，執(zhí)行很麻煩，人力成本高。

方法2：觀看用戶的搜索，原因：搜索是一個主動且強(qiáng)有力的行為，搜什么就意味著想看什么。

13. 得出結(jié)論：15歲以下的用戶主要搜索簡筆畫、動漫、頭像、明星；16歲關(guān)注穿搭、護(hù)膚、減肥；19歲增加了彩妝

14. 分析產(chǎn)品有沒有看到像看的內(nèi)容，基于搜索點擊率，這一項指標(biāo)去分析不同年齡的用戶群想要了解的內(nèi)容及搜索結(jié)果滿意度

15. 發(fā)現(xiàn)無點擊超過40%的高頻搜索詞和無點擊低于20%的高頻搜索詞

16. 已知低齡用戶感興趣及不感興趣去的內(nèi)容，分析feed流被動接受信息時的內(nèi)容滿意度

17. 基于用戶興趣特征，排查內(nèi)容豐滿度及分發(fā)匹配度

18. 排查內(nèi)容得出結(jié)論：音樂、游戲等品類，選的人雖多，但曝光卻很少，說明這方面內(nèi)容供應(yīng)不夠好。

19. 排查分發(fā)匹配度：通過曝光分布及喜好分布，兩個維度去分析

20. 曝光分布通過觀測數(shù)據(jù)得出結(jié)果，喜好分布基于內(nèi)容的點贊、評論、收藏衡量用戶喜歡程度的標(biāo)準(zhǔn)

21. 通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)：分發(fā)機(jī)制有問題，不同學(xué)齡的用戶，喜歡看同一標(biāo)簽下的內(nèi)容也是不同的

22. 得出結(jié)論：流量分配需要做精細(xì)化運營。

文：Tino / 紅書優(yōu)質(zhì)KOL推薦

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